2025-02-23 智能 0
周鸿祎指出，中国在大模型领域的发展仍面临诸多挑战。首先，大模型缺乏行业深度，无法满足企业级市场的具体需求；其次，大模型存在数据安全隐患，可能会泄露企业敏感信息；再者，大模型生成的内容不可信，不适合用于重要决策；最后，大模型训练和部署成本过高，对于许多企业来说是负担沉重。
周鸿祎强调，在未来的大模型产业化过程中，我们需要坚持三个原则：安全、可信、可控。大模型必须确保数据和算法的安全性，以防止信息泄露和滥用。此外，输出内容必须经过校正，以保证准确性和可靠性。最后，大模型应该被设计为工具而非主导者，它们应该辅助人类，而不是取代人类。
对于企业如何利用大模型，周鸿祎提出几个建议。他认为，一方面要发挥大模型通用的能力，如信息分析、决策支持等；另一方面，要针对特定行业或领域进行垂直化开发，比如医疗、大型制造业等。此外，他提倡采用“助手”模式，让大模型与现有系统保持隔离，以确保安全性。
数字人将成为企业级大模式发展的一个关键方向。通过定制化数字人，可以解决一些复杂问题，并且能够更好地融入到特定的工作场景中。这也是为什么中国电信集团正在研发TeleChat这样的产品，它不仅可以输出代码，还能写演讲稿等，这些都体现了AI技术在提升效率中的潜力。
然而，无论是阿里巴巴还是腾讯，都意识到了AI的大规模应用带来的风险。在商业化过程中，他们需要考虑到数据隐私保护以及算法公正性的问题。而对于创业公司来说，他们面临着资金有限的问题，但这也促使他们探索新的商业模式，从而在竞争激烈的市场中生存下来。
北京作为一个领先的AI创新中心，其政府部门已经推出了若干措施来加快AI技术创新与产业发展。这包括但不限于成立通用人工智能产业创新伙伴计划，以及提供各种政策支持，为平台建设提供必要条件。但即便如此，对于政务服务管理局来说，将这些新兴技术有效地集成到日常运作中仍然是一个挑战。
