2025-02-23 智能 0
周鸿祎指出，中国在大模型领域的发展仍需改进。目前公有大模型在企业级应用中存在四个主要不足：缺乏行业深度、数据安全隐患、无法保证内容可信性、以及训练和部署成本过高。这些问题限制了其在政府、城市和行业等场景中的广泛应用。
首先，大模型面临数据安全挑战。企业往往不愿意将核心知识与能力透露给公有大模型，因为这可能导致数据泄露。此外，大模型本身具有生成式AI的特点，即它会创造虚假信息，这对于需要真实内容的企业来说是一个重大风险。
其次，周鸿祎强调了安全原则的大重要性。他认为，要构建可靠的人工智能系统，必须从网络安全到算法安全再到数据安全全面考虑，并采取措施防范潜在威胁。
此外，还有一些其他方面需要改进，如通过向量数据库、企业搜索和外部知识库对输出内容进行校正，以确保准确性。此外，在使用大型语言模型时，应坚持它们是工具，而非决策者，并且应该加以监控和审计，以保持控制力。
尽管如此，周鸿祎仍然看好未来的机遇。他认为未来最成功的大型语言模型将是那些能满足行业需求并提供定制化解决方案的产品。在他看来，最好的方式是在一个小范围内开始，然后逐步扩展至更大的领域。
此外，他还提到了数字人作为未来重要入口和承载形式的潜力。数字人可以帮助解决用户对大型语言模型易用性的担忧，并为政企领域提供定制化服务。
最后，我们看到中国电信正在开发自己的TeleChat平台，该平台能够输出代码和写作报告，同时支持中文语种。这一成果凸显了国内公司在这一领域取得的进展，以及他们如何利用自身优势来提高效率并降低成本。
