2025-02-23 智能 0
周鸿祎指出，中国在大模型领域的发展仍需改进。目前公有大模型在企业级应用中存在四个主要不足：缺乏行业深度、数据安全隐患、无法保证内容可信性、以及训练和部署成本过高。这些问题限制了其在政府、城市和行业等场景中的广泛应用。
首先，大模型面临数据安全挑战。企业往往不愿意将核心知识与能力透露给公有大模型，因为这可能导致数据泄露。此外，大模型本身具有生成式AI的特点，即它会创造虚假信息，这对于需要真实内容的企业来说是一个重大风险。
其次，周鸿祎强调了对大模型必须坚持三个原则：安全性、大规模化使用时要避免出现错误和偏差；可信性，通过校正机制确保输出内容准确无误；最后是可控性，需要监控审计手段来防止滥用。
他建议企业首先利用大模式的通用能力，并针对具体痛点进行细分，比如信息分析与决策支持、大型搜索引擎系统、小型智能客服系统等。此外，他提倡“助手”模式，让大模型作为辅助工具，与现有的业务系统保持独立，不直接开放API或插件，以保障更好的安全控制。
数字人被看作是未来的大模式重要入口之一，它可以解决用户界面难题。360智脑推出的数字助理就是这样一种解决方案，它为北京市开发了两个专属的大模式数字人用于政企服务。
此外，在医疗领域，有着700亿参数规模的大模式已经被用于门诊病历生成系统，其全栈式智能语音交互技术预计能提升医生电子病历录入效率超400%，节约患者问诊时间超过40%。
虽然当前国内AI大模式正在形成以阿里巴巴、腾讯、百度等巨头建立通用基础设施，以及包括毫末智行、中科闻歌等公司提供垂直解决方案，但创业公司面临资金有限的问题，他们通常只能购买英伟达A100卡或者云服务，而没有明确的商业化路径。这使得初创AI公司盈利困难，更难实现自我持续增长。
政府也积极参与到这个领域中，为推动北京成为全球影响力的AI创新中心而努力。在2023-2025年期间，将加快建设具有国际竞争力的产业集群，并促进通用人工智能创新发展。在政务服务管理方面，也计划利用开源小接口模块来推动京策平台建设，从而提升政策规范管理和精准服务能力。
