2025-01-30 智能 0
在人工智能的征程上，ChatGPT的诞生是科学发展和技术突破的结果，它背后隐藏着人类智慧的结晶和无尽探索。从约瑟夫·魏岑鲍姆创造出第一个聊天机器人Eliza，到AI寒冬与热潮轮回，再到如今的人工智能大爆发，每一步都是对人工智能潜力深刻理解与不断追求。
1956年，在达特茅斯学院，约翰·麦卡锡等顶尖科学家齐聚一堂，共同规划了人工智能研究项目，这标志着AI领域正式启动。这一年的会议不仅定义了AI学科，也孕育了未来多个重要的人工智能分支，如联结主义、符号主义和行为主义。
图灵测试，是艾伦·图灵提出的衡量机器是否具备真正思维能力的标准。自那时起，72年来，一直有着关于“机器能否思考”的问题被提出，并通过不断试验以验证其可能性。
计算机下棋，不仅是人类智力的挑战，也是科技进步的一个重要里程碑。克劳德·香农对于实现这种任务进行理论研究，为之后像Deep Blue及AlphaGo这样的胜利奠定基础。
深度学习作为一种新的方法，将计算机视觉乃至整体深度学习推向主流。它改变了工程师们构建数字技术方式，使得可以通过自身经验学习任务的机器成为可能，这些经验包含了巨量信息，即使没有人完全理解它们。
Ilya Sutskever、Alex Krizhevsky 和 Geoffrey Hinton 的工作为这场革命提供了关键驱动力，他们使用ImageNet数据库创建出了名为AlexNet的开创性神经网络，从而在图像识别方面取得突破性的成就。
随后的几十年里，我们见证了一系列重大突破：Hinton 的DNNresearch公司拍卖给谷歌；百度、谷歌、微软以及DeepMind 参加竞拍；OpenAI 的成立，以非盈利形式致力于研制通用人工智能（AGI）；何凯明提出的ResNet深度残差网络，以及AlphaGo击败世界围棋冠军李世石等事件，都展现出我们对于更高水平的人类级别认知能力所持有的渴望与决心。
今天，当我们面对ChatGPT这样前所未有的聊天工具时，我们不禁要问：这些成就背后，是如何一步步走过来的？科学家们又是如何模拟人类智能呢？近年来的人工智能迅速发展，以及AIGC行业的大热，是由哪些技术推动起来的？
以下内容将详细探讨这一切，让我们一起揭开这个复杂而又充满希望的事业背后的故事。
