2025-02-08 智能 0
品玩6月1日讯，据 HumanLoop 创始人 Raza Habib 近日与 OpenAI 主管 Sam Altman 以及其他 20 位开发者进行的闭门讨论中透露的一些关于 OpenAI 接下来的发展规划。关键要点如下：
首先，OpenAI 目前正面临着 GPU 资源严重不足的问题，这导致了他们许多短期计划的推迟。客户对 API 的可靠性和速度表示担忧，而 Sam Altman 承认这些问题主要是由 GPU 短缺所致。
其次，尽管 OpenAI 即将实现10万到1百万令牌上下文窗口，但更大规模的上下文扩展仍需进一步研究突破。此外，由于当前没有有效的微调方法，如适配器或洛拉，因此微调运行和管理需要大量计算资源。未来预计会提供更好的微调支持，并可能推行社区贡献模型市场。
再者，OpenAI 提供专用容量产品，但这种服务受限于GPU资源限制，对于想要使用此服务的客户来说，还需承诺高达10万美元的支出。
接下来，Sam Altman 分享了他认为 OpenAI API 当前的近期路线图包括：
2023 年：推出更便宜、快捷的 GPT-4 版本，以及持续努力降低 API 成本。此外，将来可能实现长达100万令牌上下文窗口、对最新模型进行微调，以及提供一个记住对话历史记录的有状态 API。
2024 年：多模态功能作为 GPT-4 版本的一部分进行展示，但在更多 GPU 上线之前无法广泛应用给所有用户。
此外，由于插件通过API访问 ChatGPT 还未成熟，大多数开发人员对于插件功能保持谨慎态度，他们希望的是在自己的应用程序中集成 ChatGPT 功能，而不是依赖第三方插件。而且，有些开发者担心一旦 OpenAI 发布竞争力强大的产品，它们将直接与客户竞争。然而,Sam 表示虽然如此，但是由于ChatGPT能成为自身产品中的超级智能助手而非独立存在，因此不会发布完全相同但不带有公司标识的大型应用程序版本，以避免与客户直接竞争。
最后，在监管与开源方面，一方面 Sam 呼吁对未来模型进行监管以确保安全性；另一方面，他也重申了开源重要性的信念，并表示 OpenAI 正在考虑开放 GPT-3 源代码。但同时，也提出了开源存在挑战，即是否有足够的人员和组织能够托管并维护庞大的 LLM 系统。这一点也影响到了 AGI 开发时间表，因为缩放假设认为我们已经拥有构建AGI所需的大部分组件，只是在数据集和模型规模上继续扩展即可。如果缩放时代已结束，那么达到AGI完成时间可能会延长得多。
