科技强国的智慧陶哲轩如何发现ChatGPT的价值

机器之心报道

机器之心编辑部

连三位数的混合运算都算不明白，ChatGPT 对数学家陶哲轩来说有用吗？

ChatGPT 虽然对数学不擅长，但这个工具吸引了著名数学家陶哲轩的注意。最近，他一直在探索 ChatGPT 能帮数学研究者做些什么。

通常，如果你经常阅读数学文本，你会很容易找到线索来评估论证部分的有效性、深度和重要性。这加快了阅读速度，让你能迅速分离论文中的「肉」。陶哲轩总结说。

但 AI 生成的数学文本给了他截然不同的阅读体验：文本乍一看很有说服力，但只有慢慢地逐行阅读才能发现其中的缺陷。

当然，在数学方向上，ChatGPT 当前的状态可能不会持续太久。

前段时间，计算机科学家 Stephen Wolfram 提出了一个想法：将 ChatGPT 与自己的 Wolfram Alpha 知识引擎结合起来用，因为后者具有强大的结构化计算能力，而且也能理解自然语言。

Meta 在 2 月份发布的一篇论文支持这种做法。他们提出了一种名为 Toolformer 的新方法，使得语言模型学会「使用」各种外部工具，如搜索引擎、计算器或日历（参见《语言模型自己学会用搜索引擎了？Meta AI 提出 API 调用自监督学习方法 Toolformer》）。

在未来几年，如何补齐 ChatGPT 的各项短板将成为非常热门的方向。