陶哲轩发现ChatGPT在科学发展中的人物价值

机器之心报道

机器之心编辑部

连三位数的混合运算都算不明白，ChatGPT 对数学家陶哲轩来说有用吗？

陶哲轩发现，即使ChatGPT在数学方面并非擅长，就像它处理“鸡兔同笼”问题时一样，可能会写出一系列看似合理的步骤，但最终提供的答案往往是错误的。

然而，这样的工具吸引了陶哲轩，他最近一直在探索ChatGPT能为数学研究者做些什么。

通常情况下，如果你经常阅读数学文本，你能够轻松找到线索来评估某个论证部分的有效性、深度和重要性。这可以加快你的阅读速度，让你能够迅速识别论文中的核心内容。正如陶哲轩所总结：“这些AI生成的数学文本给了我截然不同的阅读体验：初看很有说服力，但只有逐行细读才能发现其中缺陷。”

当然，目前ChatGPT在数学方向上的表现可能不会持续太久。

计算机科学家Stephen Wolfram曾提出将ChatGPT与其Wolfram Alpha知识引擎结合起来使用，因为后者具有强大的结构化计算能力，并且能理解自然语言。此外，在2月份，Meta发布了一篇论文提出一种名为Toolformer新方法，使得语言模型学会使用各种外部工具，如搜索引擎、计算器或日历（参见《Meta AI 提出 API 调用自监督学习方法 Toolformer》）。

如何补齐ChatGPT各项短板将成为未来几年的热门话题。