如何通过机器视觉培训助力梅卡曼德的移动充电创新实现双碳目标建设发展

如何通过梅卡曼德的AI+3D+复合机器人视觉引导电动汽车充电方案来推进双碳目标建设？以下是该方案的概述和关键技术介绍。

整体方案由复合机器人（协作机器人+AGV）与梅卡曼德的3D视觉系统构成。首先，复合机器人移动至汽车充电口旁侧，并装备有Mech-Eye Nano工业级3D相机。Mech-Eye Nano拍摄黑色充电口并生成高质量点云数据，这些数据被Mech-Vision图形化机器视觉软件处理，以确定充电口在空间中的位置。最后， Mech-Viz智能编程环境根据获取的信息指导机器人将充电枪插入车辆充电口，为车辆提供安全、高效的充电服务。

产品介绍：

Mech-Eye Nano：这是一个专为灵活性要求高、安装于协作臂上的应用场景而研发的小型工业级3D相机。

主要参数：拥有超小体积、超轻重量，可适用于各种轻型协作机器人的环境光干扰下进行精度可达0.1 mm @ 0.5 m 的测量。

应用场景：适用于商场、楼宇等室内地库，以及室外公共停车场，与复合机器人的结合实现了自动化的无线车辆充电功能。

此解决方案已经进入批量生产阶段，并已成功部署在多个停车场中搭配梅卡曼德3D视觉系统工作，使得其成为推进双碳目标建设发展的一个重要步骤。