2025-02-05 行业资讯 0
李明对市场对于人工智能的炒作感到担忧。他注意到券商们在呼吁投资者将重点放在AI上，称其为“当前核心奥义”。他认为ChatGPT的开发过程中，并没有出现明显的技术瓶颈。关键在于算法模型、训练数据和算力资金。ChatGPT采用了开源模型，如Transformer和强化学习，而训练数据则是海量且优质的语料，但这也意味着需要大量时间和耐心来整理这些数据。
李明提到了一个工作中的例子，一份几千条数据可能需要一周时间完成标注，而且由于标准理解不同，还会有反复沟通的问题。这就像是在追求高质量标注数据时，面临着巨大的挑战。算法模型决定了效果的下限，而数据质量决定了效果的上限。
谈及资金支持，ChatGPT需要大量GPU进行加速训练，这也是最近才有的限制。而关于资金支持方面，无论是国内的大型互联网公司还是政府研究机构，只要真心想支持，这些资源总是不足为惧。我们经常看到相关新闻，比如某些落马官员贪污赃款动辄上亿，或坐拥成百上千套房产。但李明认为，ChatGPT中国落后的真正原因并非技术本身，而是指挥官不完全相信技术能够改变世界，从而形成一种信仰。
从历史来看，大多数时候中国互联网行业是一个追随者，因此Copy to China模式更容易得到信任。不过具体到某个项目，如果被证明有效，就能获得更多时间、人员和资金支持。但习惯短平快缺乏耐心，对于长期投入这样的项目往往持怀疑态度。
李明提醒人们，我们应该从现在开始重视AI，因为未来它必定会对我们的生活产生重大影响。他计划针对ChatGPT原理、普通人的影响以及相关投资展开讨论。在接下来的文章中，他不会深入技术细节，而是尽量使用通俗的话进行解释，以便广大读者都能理解。
首先，他解释说ChatGPT是一种语言模型，这类模型早已在研究中，但与之前相比，它更大，更丰富，更通用。此外，它不仅仅可以翻译，还能生成摘要或文章等多种内容类型，不再简单地拷贝粘贴，每个字每句话都是根据前文内容通过一定概率选择出来的结果。
接着，他用学习过程来比喻这个模型训练阶段，可以分为三个阶段：无监督学习（如阅读书籍）、有监督学习（如写代码）以及创造性训练（提高泛化能力）。同样地，从模拟一个人学习角度出发，我们可以看到ChatGPT出现带来的巨大意义，它已经超越人类知识水平，并且持续进化。
最后，李明回顾了《三体》中的概念“技术爆炸”，即人类发展史上的突破性进步，以及工业革命后各领域取得飞速进步的情况。他认为，在这种背景下，即使没有直接版权问题，也没有卡脖子的障碍，只需跟随现实趋势，加以改良，便可实现自己的版本。因此，他坚信中国版ChatGPT迟早会诞生，只是在什么时候还未确定而已。
