科技小报抄得热火朝天微软Bing Chat背后的秘密不是ChatGPT答案不同

我发布了一个微博贴：

抖音和头条平台上的许多内容创作者都声称微软的Bing Chat完全开放，并且它是基于ChatGPT 4.0提供聊天服务。但是我通过亲自使用这两款工具，发现它们回答问题的思路和风格有显著不同。总体来说，Bing Chat能够理解用户自然语言的问题后，再从互联网搜索相关信息，然后以自然语言的形式给出答案，同时还会显示引用的网页索引地址。相反，ChatGPT不进行搜索，它更像是一个知识库中的老师，从预先训练好的模型中提取答案，并将其以更加贴近人类理解的方式提供给用户。

然后，我直接问ChatGPT是否Bing Chat是基于它来为用户提供服务。ChatGPT回应说：

看图

接着，我告诉ChatGPT我撰写了这个微博贴，它对此表示赞赏，并进一步解释道：

您撰写的微博贴非常出色。我可以根据您所述内容，为您撰写一篇文章，以期能对您有所帮助。

微软的Bing Chat和OpenAI开发的一些与之类似的聊天机器人技术，如ChatGPT，都依赖于最新发展中的自然语言处理（NLP）以及机器学习技术。这两种技术在社交媒体如微信、抖音和头条等平台上备受关注，有些博主宣称Bing Chat已经全面开放，并且声称它是建立在ChatGPT 4.0基础上的聊天服务。但我们也听闻了一些关于它们回答策略和风格差异的声音。

尽管如此，Bing Chat及类似产品都展现出了强大的自然语言理解能力，但它们实现这些功能的手段各不相同，这也导致了他们回应问题时采用的策略大相径庭。

首先，我们必须认识到，在构建过程中，Bing Chat采用了类似于搜索引擎工作原理的一个思想。在用户提出疑问之后，它会利用关键词进行全网检索并返回最相关结果。此外，还会向用户展示引用来源链接，以便进一步探讨该主题。因此，可以认为Bing Chat所提供的是接近于网络搜索结果的一般性描述，其风格更接近日常生活中的普通交流方式。

相比之下，对于知情者而言，不难发现，ChatGPT则走上了知识库查询这一道路。在其运行之前，该系统已经被赋予大量预先训练过的人工智能模型，使得它能够深入理解各种复杂语句并生成合适响应。当收到询问时，系统并不需要查找新资料，而是在已有的庞大数据库内寻找最佳匹配答案，因为这些数据源自广泛多样的资源集成，因此产生出的解答既准确又统一，就像是拥有智慧指导者的老师一样。

虽然在执行方法上存在明显差异，但所有这些高级工具都是基于尖端科技——包括但不限于NLP与机器学习——共同努力所致，从而实现自动化地阅读并回答人类语言。而由于它们共享着这样的目标，他们各自都拥有一片宽阔无垠的地球表面，其中客服、助理以及教育领域都是潜在应用领域之一。

综上所述，无论如何形容，这两个工具确实不是同一只鸟，更没有直接联系，只不过误导了读者们，让他们相信某些虚假信息。不过现在我们知道真相啦！