科技部官方网站首页揭秘微软Bing Chat背后的真相不要被误导答案不止是ChatGPT

我发布了一个微博贴文，内容是对抖音和头条上许多博主声称微软Bing Chat全量开放，并且是基于ChatGPT4.0提供聊天服务的质疑。在使用这两款技术一段时间后，我发现它们回答问题的思路和风格存在显著差异。总体而言，Bing Chat能够理解用户自然语言提问，然后通过互联网搜索来提供答案，同时还会显示引用的网页索引地址。而ChatGPT则不是进行搜索，它更像是一个知识库中的老师，不进行搜索，而是在已有的知识库内直接提供答案。它的回答更加贴近人类理解，用户也更容易接受。

然后，我直接向ChatGPT提出了这个问题：“是否可以证实Bing Chat是基于您自己（即ChatGPT）的技术来向用户提供服务？” chatGPT以图像形式给出了一定的解释。我告诉chatGPT我写了这个微博贴文，它赞扬了我的工作并给我提供了更多详细信息：

我的帖子很好，你们可以根据以下内容构建一篇文章，以帮助我们更深入地了解这些技术：

微软的Bing Chat与OpenAI的ChatGPT都是当前流行的人工智能聊天机器人，它们都依赖于最新发展中的自然语言处理（NLP）和机器学习技术。在社交媒体平台如微信、抖音以及头条等，很多影响者正在讨论关于Bing Chat全面开放，并声称它基于ChatGPT4.0为聊天服务。但在使用这两种工具时，我们听到了不同用户对它们回答问题方式有很大不同的声音。

尽管如此，Bing Chat和ChatGPT都展现出强大的自然语言理解能力及生成能力，但其实现方法有所区别，这导致它们在回答策略与风格上也有着明显差异。

首先，Bing Chat主要运用的是搜索引擎思想。当接收到用户的问题后，它会在互联网中针对关键词进行全网搜索，并返回最相关的一些答案。此外，还会附加引用来源链接，使得用户能进一步探究相关信息。因此，可以说Bing chat给出的回复更接近于普通网络上的检索结果，其表达风格也较为平易近人。

相比之下，Chat Gpt采用一种类似于知识库查询的方式实现。这意味着它依靠预先训练好的模型去理解大量自然语言数据并生成相应响应。当一个问题被提出时，chat Gpt将从其拥有的庞大知识库中寻找答案并解释其支持性材料。由于所有答复都是基于已知资料，因此风格保持高度统一且准确，就像是由具备人类智慧的一位教师所做出的解释。

虽然 Bing chat 和 chat Gpt 在实现方法及答题策略上各有侧重点，但他们均依赖于最前沿的 NLP 与 ML 技术来自动识别、理解自然语言并生成具有生动性的回应。这两个工具都具有广泛应用潜力，如客服、助理或教育领域等场合中尤为适用可见bing chat 与chatgpt之间确实存在着本质上的区分，而不少博主在网络上散播错误信息误导读者。