2025-01-10 数码 0
当ChatGPT风潮席卷全球，我不禁尝试注册一个账户，探索其深不可测的知识海洋。果然，在编程领域，这款工具展现出令人瞩目的力量，甚至可以取代初学者程序员的一些工作。
然而，从技术角度分析，ChatGPT之所以强大，并非依赖某种高超的算法，而是通过巧妙组合已有技术达成这一“奇迹”。许多非科技人员可能会误以为中国在类似技术方面存在巨大的差距。
事实上，中国的人工智能技术仅次于美国，是全球第二强，其与第三名之间的差距相当明显。回顾历史，我们发现：
1973年IBM推出了先进硬盘IBM334，而中国则尚未出现类似产品。
1983年微软发布Windows系统时，中国还没有软件企业。
1993年Intel推出了奔腾CPU时，中国还未发展起民用芯片企业。
2003年谷歌推出了Hadoop技术时，中国正处于数据库企业崛起前夕。
2013年苹果推出iPhone5S手机时，一批手机企业已经开始崛起。
此外，那时候软件、芯片、硬盘（SSD）、数据库等行业都在积极发展。而2023年的ChatGPT流行，也揭示了中国相对于国际领先地位所面临的挑战。不过值得一提的是，即便如此，全球AI领域排名前两位之间仍有显著差距。
我最近参观了一家致力于智能客服业务的公司，不禁感叹了垂直AI领域内不断完善的成就。在该公司为3000万客户提供服务中，有49%已经实现了智能客服模式；而其智能外呼平台实现了80%以上接通率，这表明过去简单判断真假信息的小智障客服，现在已被提升至高度逼真的水平。
同样，在金融投资领域，如同花顺通过持续加大研发投入，将其AI应用于金融信息产品和服务中，不断提升用户体验和竞争力。其中i问财作为自然语言、语音对话交互问答系统，是财经领域成功落地案例之一。此外，该公司进一步增强i问财服务效率，并扩展到通用及多语言场景，使其成为资本市场的一个宝贵工具。
尽管同花顺2022年的业绩平稳增长，但由于广告业务收入增加和广告效果提升，以及其他因素影响导致净利润下降。这也反映出公司持续加大研发投入与业绩增长之间需要找到均衡点。
