2024-12-21 数码 0
智东西
作者 ZeR0
编辑 漠影
ChatGPT这把火，已经烧到了生命科学界。
智东西3月30日报道，近日，百度创始人李彦宏牵头创立的生命科学平台公司百图生科，正式对外发布其“生命科学版ChatGPT”——由生命科学大模型驱动的AI生成蛋白平台AIGP。
恰如人类自然语言可以拆解成26个字母、词、句子、段落的嵌套结构，生命语言可拆解成20个氨基酸字母、蛋白质、细胞、生命体。如此多的相似性，使得生成式AI不仅能写诗编程，也能被用于解决困扰生命科学科研人员已久的难题。
AIGP平台由百图生科在过去2年多时间内、近300位AI BioTech专家组成的跨国技术团队共同打造。根据不同模块的输入和要求，AIGP平台可在较短时间内设计和生成具有特定性质的蛋白质。
据介绍，这将大幅简化蛋白质生产流程，用几十分钟或几小时来设计蛋白质，再加上几天即可合成出这些蛋白质。这背后的核心引擎，是百图生科成立两年多以来一直致力于打造的大型生物学模型xTrimo，该模型拥有千亿参数，从跨物种、跨模态的生物信息中学习了如何构建和实现功能以及调控细胞功能等关键规律。
有近20家合作伙伴已与百图生科开展联合研发合作，其方向涉及高性能弹头设计、新功能蛋白设计、高通量验证药物组合效应预测等领域，其中多个项目取得了阶段性的发现成果。一方面是AIGP平台：3大功能模块，每一项核心能力今年6月上线；另一方面是生物科学大模型xTrimo：预测蛋白质结构速度比AlphaFold快100倍以上，更准确率高出三倍之上。
要充分吸收生命科学里的数据需将模型训练工程上的很多创新做有机融合。CTO兼首席AI科学家宋乐说：“ChatGPT依赖于人类反馈来输出舒适交流，而AI生成蛋白也是如此，只有经过专家信息及高通量实验室数据输入才能调整到能产生用途为人的程度。”
通过一个闭环过程进行，大型生物学体系、高通量验证、大规模数据库三部分工作互相结合。在不断迭代后,xTrimo预测速度比DeepMind AlphaFold快100多倍且更准确，为在AIGP上的设计提供精准成功率更高。此外，不断增加新的合作伙伴也成为他们目标，以便提升能力并推进前沿项目，加速成功概率提高计划在一年内发布AIGP 2.0版本，将提供更多自主使用能力，让专业用户能够直接调用AI潜力的研究场景中进行探索。
