2025-01-18 科技 0
在这个科技飞速发展的时代，ChatGPT和其他生成式人工智能工具无疑是互联网上最受瞩目的焦点。然而，尽管它们被广泛讨论，但实际使用的人数远不如想象中的多。根据一项调查，由摩根士丹利针对全球2000名用户进行的研究显示，只有19%的受访者曾经使用过ChatGPT，而使用谷歌Bard的比例更低，为9%。
大众对于这些新兴技术的态度引起了投资机构们的高度关注，不仅摩根士丹利，还有德意志银行都进行了相关调查。德意志银行的一项dbDIG调查表明，在5月份，有52%的参与者表示已经听说过ChatGPT，这个数字在两个月前只有38%。
这种现象背后可能反映出一种情况，即虽然人们口口声声AI将改变生活，但在实际应用中，很多人似乎并不急于采纳这些变化。这可能与那些专业人士和学生群体对这些技术更加开放和积极有关。在德意志银行提供的一些数据中，我们可以看到学生群体尤其是高收入群体成为了频繁使用ChatGPT的人。
学生之所以如此活跃地采用ChatGPT，是因为他们可以利用它来完成作业、写论文，并且相比于商业环境，他们对这类工具存在更多宽容空间。此外，学生还能够从教育领域获得额外支持，使得他们更加愿意尝试新的技术。而对于商业组织而言，对于如何规避潜在法律风险则是一个严肃的问题，因为滥用这些工具可能会导致版权等问题产生。
即便如此，生成式人工智能仍然处于一个早期阶段，其商业价值尚未完全实现。这就意味着那些决定接入这一技术的人需要做出一个既高风险又高回报的大决策。当我们试图通过提示工程师（Prompt Engineer）来指导机器完成复杂任务时，我们也必须意识到这一过程并非简单事务。有效地获取信息所需的是精准设计好提示词，以及理解机器能力及其限制性。
总之，无论是作为未来科技革命的一个重要组成部分还是作为当前热门话题之一，生成式人工智能都充满了挑战性。如果我们希望最大化其效能，我们必须克服学习曲线，并深入理解这款“法拉利跑车”——即使它目前只为少数特定用户服务。
