2025-03-09 智能 0
在医疗领域，ChatGPT的直播评测成为了行业内外关注的焦点。这个基于人工智能的大模型被用于诊断方案，与真人医生之间的准确性达到了96%的相似度。这不仅展示了AI在医疗领域潜力巨大，而且还证明了其可以作为辅助工具，为医生提供帮助，提升患者管理疾病效率。
MedGPT首次公开测试后，其基本能力得到了验证，包括语义理解、多轮对话和多模态识别等功能。尽管存在一些问题，比如过度给出治疗建议、重复推荐检查项目以及概念表述不准确，但这些都被专家指出并提出改进建议。
从医学角度来看，MedGPT能够基于有效问诊和医学检查数据进行疾病诊断，并为患者设计治疗方案。在AI技术方面，医联公司早已开始研究并实践应用，如智能体液检测、智能分诊和口腔影像识别等。此前，它们还推出了针对单一病种或不同阶段的AI诊疗模型，以及与医院合作开发亚洲首个多发性硬化症早筛AI模型。
为了保证MedGPT的准确性和一致性，医联采用了一系列措施，如模型算法的一致性校验机制、实际应用评测机制以及由专家评议后的真实世界医生一致对标机制。
随着Transformer技术的发展，大型语言模型如MedGPT能够解决过去NLP、CV等单点技术无法处理的问题，这些复杂性的问题可以通过海量医学文本与数据中的高并发/长距离学习整合得到解决。
未来，如果将云药房和云检验等云化服务结合使用，不仅能提升AI医生的管理能力，还能让患者享受到全流程管理，从预防到康复无需离开家门。这种降低成本增强效率的人类需求是明显可见且迫切需要解决的问题，是下一个医疗时代所必需的一环。
此外，大型语言模型目前主要集中在科技巨头手中，但真正赚钱的是那些拥有场景有数据玩家的公司。谷歌和微软都是这方面典范，他们正在不断推出专用大型语言模型产品，而这些产品尚未达到真正落地。而MedGPT之所以能够突破这一界限，是因为它深耕于医疗行业9年，有丰富知识、数据和应用基础，这使得它具有快速规模化落地的先发优势。
总结来说，聊天式的大型语言模型已经成为一种新兴趋势，它们以极快速度从实验室走向用户手中，并且正逐步融入到各行各业工作流程中。这意味着产业落地速度将会比之前任何一次更快，更广泛影响社会层面。对于普通公众而言，这也意味着很可能不久之后，就会有更多机会利用这种技术来改善健康状况，即便是在日常生活中也能感受到其积极作用。
