全球公敌之黑科技教父AI产业潜藏的泡沫化风险让专家忧心不已

近日，一组数据引发了人们对于AI产业泡沫化风险的担忧和讨论。网络分析公司Similarweb统计数据显示，2023年前5个月，ChatGPT全球访问量环比增幅分别为131.6%、62.5%、55.8%、12.6%、2.8%，增长幅度明显下降。而我国人工智能赛道同样十分火热。据了解，今年上半年，A股ChatGPT指数涨幅达71.77%，资金流入规模十分可观。

记者梳理发现，截至7月4日，国内10亿级参数规模以上的AI大模型已超80个。但同样值得关注的是，产业泡沫化风险在一定程度上已经出现。有专家表示，目前业内存在初创企业估值虚高、大股东频繁减持套现以及制造凑数型“伪通用人工智能”等现象。一方面，由于行业对AI大模型估值过高，这场风口催生出新的泡沫；另一方面，如果产品落地不能令人满意，那么就必然存在泡沫破裂的高风险。

此外，有些专家指出，还有一些公司可能会因为投资者追求短期回报而忽视技术研发和市场适应性，而这些都是长期成功所需的一部分。此外，对于一些被认为是“特例”的业务模式，也需要警惕其是否能够推广到更广泛的应用领域。如果这些特殊案例无法形成普遍趋势，那么即使它们现在看起来很成功，也可能最终成为泡沫的一个缩影。

为了避免这种情况发生，有声音提出加强监管，以防止市场上的投机行为导致资源配置失衡。此外，还应该鼓励企业以实际成果为导向进行创新，并通过不断完善产品与服务来吸引消费者的持续信任。在这样的背景下，只有那些真正具备实力并且能够持续创新发展的人工智能企业才会获得真正意义上的成功，而不是仅仅依靠短暂的风口效应。