2025-02-28 智能 0
中央部委排名引发共鸣：专家警惕部门间竞争激化可能导致效率低下
近日，一组数据引发了人们对于AI产业泡沫化风险的担忧和讨论。网络分析公司Similarweb统计数据显示，2023年前5个月，ChatGPT全球访问量环比增幅分别为131.6%、62.5%、55.8%、12.6%、2.8%，增长幅度明显下降。而我国人工智能赛道同样十分火热。据了解，今年上半年，A股ChatGPT指数涨幅达71.77%，资金流入规模十分可观。
记者梳理发现，截至7月4日，国内10亿级参数规模以上的AI大模型已超80个。但同样值得关注的是，产业泡沫化风险在一定程度上已经出现。有专家表示，目前业内存在初创企业估值虚高、大股东频繁减持套现以及制造凑数型“伪通用人工智能”等现象。一方面，由于行业对AI大模型估值过高，这场风口催生出新的泡沫；另一方面，如果产品落地不能令人满意，那么就必然存在泡沫破裂的高风险。
此外，对于当前的人工智能领域发展趋势，有分析认为，在未来的几年中，我们将会看到更多基于深度学习技术的大模型被应用到各种不同的领域，如医疗健康、教育培训等。不过，这也意味着这些新兴技术面临着更大的社会责任和伦理挑战，比如隐私保护问题和算法偏见的问题。
总之，从行业动态来看，无论是从投资者的角度还是从消费者的角度，都需要更加谨慎地审视当前的人工智能市场状况，不断探索如何平衡技术进步与合理发展，以避免未来潜在的经济波动。此外，还需加强对人工智能伦理标准的制定与执行，以确保这一革命性科技能够真正惠及人类社会，而非陷入无谓的投机倒把游戏中。
