AI产业的双重维护专家警告避免泡沫化ChatGPT访问量下滑引忧虑

近日，一组数据引发了人们对于AI产业泡沫化风险的担忧和讨论。网络分析公司Similarweb统计数据显示，2023年前5个月，ChatGPT全球访问量环比增幅分别为131.6%、62.5%、55.8%、12.6%、2.8%，增长幅度明显下降。而我国人工智能赛道同样十分火热。据了解，今年上半年，A股ChatGPT指数涨幅达71.77%，资金流入规模十分可观。记者梳理发现，截至7月4日，国内10亿级参数规模以上的AI大模型已超80个。

但同样值得关注的是，产业泡沫化风险在一定程度上已经出现。有专家表示，目前业内存在初创企业估值虚高、大股东频繁减持套现以及制造凑数型“伪通用人工智能”等现象。一方面，是行业对AI大模型估值过高，与风口相结合催生出新泡沫；另一方面，如果产品落地不能令人满意，那就必然存在泡沫破裂的高风险。

为了避免这一情况发生，有专家提出建议，要进行有效的两种维护。一是从政策层面出手，加强监管力度，对于虚假宣传和过度投机行为进行严厉打击，从而防止市场上的不良信息扩散，以此来抑制行业内出现过热情绪。在这过程中，还需要加强技术标准和质量控制，为消费者提供更为安全可靠的人工智能服务。

二是在市场层面，也要采取措施进行自我调节。这包括促进真正具有创新价值和实用功能的人工智能产品能够得到更多投资与支持，同时鼓励企业通过技术研发提升自身竞争力，而非仅仅依赖资本流入。此外，在人才培养方面也需增加投入，不断提高专业人才水平，为推动整个行业健康发展奠定坚实基础。

总之，无论是政策还是市场，都应该共同努力，以确保人工智能产业走向更加稳健健康发展，并且尽可能地减少因波动导致的一系列后果。在这个过程中，每一个参与者的角色都至关重要，他们需要协作共赢，以实现一个更加平衡、合理的人工智能未来。