2025-02-28 智能 0
近日，一组数据引发了人们对于AI产业泡沫化风险的担忧和讨论。网络分析公司Similarweb统计数据显示，2023年前5个月，ChatGPT全球访问量环比增幅分别为131.6%、62.5%、55.8%、12.6%、2.8%，增长幅度明显下降。而我国人工智能赛道同样十分火热。据了解，今年上半年，A股ChatGPT指数涨幅达71.77%，资金流入规模十分可观。
记者梳理发现，截至7月4日，国内10亿级参数规模以上的AI大模型已超80个。这一成果不仅体现了中国在人工智能领域的技术实力，也展现了科研成果转化能力的提升。但同样值得关注的是，产业泡沫化风险在一定程度上已经出现。
有专家表示，目前业内存在初创企业估值虚高、大股东频繁减持套现以及制造凑数型“伪通用人工智能”等现象。一方面，这种行业对AI大模型估值过高，加剧了风口催生出的新泡沫；另一方面，如果产品落地不能令人满意，那就必然存在泡沫破裂的高风险。
因此，我们既应该对当前取得的一些重大科学技术进步表示赞赏和鼓励，也要保持谨慎，不断加强监管，以避免行业过热导致投资者损失。在此背景下，对于如何平衡发展与风险控制，以及如何促进真正具有创新价值的人工智能项目得到支持和推广，是当务之急。
