2025-02-28 智能 0
近日，一组数据引发了人们对于AI产业泡沫化风险的担忧和讨论。网络分析公司Similarweb统计数据显示，2023年前5个月，ChatGPT全球访问量环比增幅分别为131.6%、62.5%、55.8%、12.6%、2.8%，增长幅度明显下降。而我国人工智能赛道同样十分火热。据了解，今年上半年，A股ChatGPT指数涨幅达71.77%，资金流入规模十分可观。记者梳理发现，截至7月4日，国内10亿级参数规模以上的AI大模型已超80个。
但同样值得关注的是，产业泡沫化风险在一定程度上已经出现。有专家表示，目前业内存在初创企业估值虚高、上市公司大股东近期频繁减持套现以及制造凑数型“伪通用人工智能”等现象。一方面，行业对AI大模型估值过高，加剧了风口催生出的新泡沫；另一方面，如果产品落地不能令人满意，那么就必然存在泡沫破裂的高风险。
此外，还有不少研究机构和市场观察者指出，由于技术成熟度和应用场景限制，不少所谓的人工智能项目实际上是基于传统算法或小范围特定领域的大数据处理，因此也被认为是一种形式上的“伪通用人工智能”。这种情况导致了一些投资者在没有充分了解项目真实价值的情况下盲目投资，从而加剧了整个行业的泡沫化趋势。
为了避免这一潜在风险，有专家建议投资者应当更加审慎地进行评估，对于那些未能证明自身技术优势和商业模式可行性的项目应保持谨慎态度。此外，也需要加强法律法规建设，以规范市场行为并防止过度投机行为。但总体来说，这一领域仍旧具有巨大的发展潜力，只要能够合理规划并解决当前面临的问题，就有望实现健康稳定的发展路径。
