2025-02-28 智能 0
近日，一组数据引发了人们对于AI产业泡沫化风险的担忧和讨论。网络分析公司Similarweb统计数据显示，2023年前5个月，ChatGPT全球访问量环比增幅分别为131.6%、62.5%、55.8%、12.6%、2.8%，增长幅度明显下降。而我国人工智能赛道同样十分火热。据了解，今年上半年，A股ChatGPT指数涨幅达71.77%，资金流入规模十分可观。
记者梳理发现，截至7月4日，国内10亿级参数规模以上的AI大模型已超80个。这一数字不仅反映出中国人工智能技术快速发展的现状，也暴露出行业内存在的一些问题。一方面是市场对新兴技术如深度学习、大数据分析等估值过高，这种情况被称作“风口”，催生出新的泡沫；另一方面，如果这些产品无法满足用户需求，那么这种虚高估值也会面临破裂的风险。
有专家指出，在这个过程中，还有一些初创企业因为追求快速增长而忽视了产品质量和市场实际情况，从而导致估值虚高的情况。此外，上市公司的大股东近期频繁减持套现行为也是行业内一种迹象，他们可能是在从事某种形式的套利操作，而不是真正投资于公司长远发展。
制造凑数型“伪通用人工智能”也成为了这一行业的一个重要议题。这种类型的人工智能模型虽然在理论上具有广泛应用价值，但在实际应用中往往效果不佳，这样的做法只不过是在掩饰技术不足，而非真正推动技术进步。
总之，对于当前的人工智能领域来说，我们需要保持警惕，不仅要关注其正面的创新成果，还要对潜在的问题进行严格审视，以确保这场科技革命能够健康向前发展，并为社会带来更多积极影响。
