2025-02-28 智能 0
近日，一组数据引发了人们对于AI产业泡沫化风险的担忧和讨论。网络分析公司Similarweb统计数据显示，2023年前5个月，ChatGPT全球访问量环比增幅分别为131.6%、62.5%、55.8%、12.6%、2.8%，增长幅度明显下降。而我国人工智能赛道同样十分火热。据了解，今年上半年，A股ChatGPT指数涨幅达71.77%，资金流入规模十分可观。
记者梳理发现，截至7月4日，我国国内10亿级参数规模以上的AI大模型已超80个。这一数字反映出中国在人工智能领域取得了显著进展，但同时也存在着潜在的过热现象。有专家表示，这种情况可能是由于行业对AI大模型估值过高所致，即便是在技术成熟度不高的情况下，也因为市场预期而被炒作。
业内存在初创企业估值虚高、大股东频繁减持套现以及制造凑数型“伪通用人工智能”等现象。一方面，这些行为无疑加剧了行业上的投机心理；另一方面，如果这些产品无法满足市场需求，那么它们就是典型的泡沫形态。在这种情况下，当投资者发现这些产品实际价值远低于其市场价格时，那么就很容易出现大量资本撤离，从而导致整个行业出现严重波动甚至崩溃。
因此，有专家提醒我们要警惕这场看似如火如荼的人工智能浪潮背后潜藏的风险。他们认为，只有当技术真正能够带来革命性变革时，我们才应该对其进行投资，而不是仅仅因为风口或趋势就盲目追随。如果没有实质性的创新和应用成果，最终将会面临泡沫破裂带来的损失。这不仅关系到个人投资者的利益，更是整个国家科技发展战略的一部分，因此需要全社会共同关注和监管，以确保科技发展既健康又稳定。
