科技强国之路7个月了中国AI大模型还在学习中 钛媒体焦点

周鸿祎指出，中国在AI大模型领域的发展面临四个主要挑战：缺乏行业深度、数据安全隐患、无法保障内容可信、训练和部署成本过高。他强调，未来企业级市场真正需要的大模型必须符合行业化、企业化、垂直化、小型化和专有化特点，并且要坚持三个原则：安全性、高可信赖性以及成本控制。

为了解决这些问题，周鸿祎建议企业使用大模型时首先发挥其通用能力，然后根据企业痛点和刚需进行精准切入。同时，他提倡以人为本的发展模式，让大模型成为人类知识的助手，而非独立完成工作的工具。他认为数字人将是大模型发展的重要入口，并展示了定制化的大模型数字人案例。

张鑫表示，中国电信正在开发TeleChat大模型，这款产品支持输出代码和写演讲稿等功能。TeleChat利用国内中文数据进行训练，其参数达到47%，并且在智能客服场景中已经得到应用。

郭凡介绍了基于山海大模型的门诊病历生成系统，该系统结合前端声音信号处理技术，可提升医生电子病历录入效率超过400%。他认为，大型公司如阿里巴巴、腾讯和百度正在建立通用大模型基座，而垂直领域公司则专注于解决核心问题。

北京市政府发布了一系列政策文件，以加快AI创新产业发展。在《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案（2023-2025年）》中，目标是到2025年形成具有国际竞争力的产业集群。而《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》的通知要求整合创新资源，加强风险防范，为政务服务提供更好的支撑。

随着更多公司参与政务领域的大数据项目，如阿里巴巴、华为和汽车之家等，上述负责人提到，将通过开放小接口模式推进场景技术落地，以提升政策规范管理和精准服务能力。