7个月了中国AI大模型仍未学会ChatGPT秘诀科技小报钛媒体焦点

周鸿祎指出，中国在大模型领域的发展仍需改进。目前公有大模型在企业级应用中存在四个主要不足：缺乏行业深度、数据安全隐患、无法保证内容可信性、以及训练和部署成本过高。这些问题限制了其在政府、城市和行业等场景中的广泛应用。

首先，大模型面临数据安全挑战。企业往往不愿意将核心知识与能力透露给公有大模型，因为这可能导致数据泄露。此外，大模型本身具有生成式AI的特点，即它会创造虚假信息，这对于需要真实内容的企业来说是一个重大风险。

其次，周鸿祎强调了三个原则来构建企业级大模型：安全性、高可信度和成本控制。大型化、大规模化、大众化、大市场化不是解决方案，而是要遵循行业化、企业化、垂直化、小型化和专属化原则。在设计过程中，应考虑到如何确保算法安全，以及如何通过校正机制提高输出内容的准确性。

最后，他建议企业使用大模型时应该保持谨慎，不要把它们视为独立决策者，而是作为工具或助手使用，并且坚持监控审计以保持控制力。他认为，只有这样，我们才能真正利用人工智能技术提升工作效率而非替代人类职位。

除了这些观点之外，科技界也展现出了一些创新成果，如数字人技术，它可以让用户更好地与大模型互动。此外，一些公司正在开发定制的大型语言处理系统，以满足特定需求，比如医疗诊断或政务服务管理。

总体而言，大型语言处理系统的未来取决于我们如何有效地解决上述挑战并将其融入实际应用中。这需要跨学科合作，加强基础研究，同时也要关注商业模式和可持续性的问题，以便推动这一革命性技术向前发展。