科技风云变幻7个月了中国AI大模型还在追赶ChatGPT的脚步

周鸿祎指出，中国在AI大模型领域的发展面临四个主要挑战：缺乏行业深度、数据安全隐患、无法保障内容可信以及训练和部署成本过高。他强调，未来企业级市场真正需要的大模型必须符合行业化、企业化、垂直化、小型化和专有化特点，并且要坚持三个原则：安全性、可信赖性和成本控制。

为了解决这些问题，周鸿祎建议企业使用大模型时首先发挥其通用能力，然后根据企业痛点和刚需进行精准切入。同时，他提倡将大模型作为工具或知识助手，而非独立完成工作的主体，以确保人为本的发展。数字人可能会成为构建这种系统的一种重要形式。

此外，大型电信运营商如中国电信也正在积极参与这一领域，他们开发了TeleChat大模型，该产品支持输出代码等多种功能，并已开始在语音接线员领域应用。此外，一些医疗机构也正在利用基于山海大模型的门诊病历生成系统来提高电子病历录入效率。

然而，尽管AI技术带来了巨大的潜力，但创业公司面临着资金分散的问题，没有一个量化的盈利模式。而对于国内AI产业来说，大型科技公司如阿里巴巴、腾讯等正建立起自己的通用大模型基座与算力中心，而其他公司则专注于垂直或行业领域的大模型解决方案。

北京市政府已经公布了第二批“北京市通用人工智能产业创新伙伴计划”成员，其中包括63家企业，这些合作伙伴将帮助推动北京成为全球影响力的AI创新基地。在未来的三年内，北京计划加快建设具有国际竞争力的AI产业集群，并提升基础理论研究水平及原始创新成果影响力。