科学松鼠会揭秘7个月了中国AI大模型为何学不会ChatGPT

周鸿祎指出，中国在大模型领域的发展仍面临诸多挑战。首先，大模型缺乏行业深度，不适应企业级应用；其次，大数据安全隐患是公有大模型存在的问题，这可能导致数据泄露和知识产权风险；再者，大模型无法保障内容的可信性，容易产生虚假信息；最后，大规模训练和部署成本过高，使得企业难以接受。

周鸿祎强调，在未来的大模型产业化过程中，必须坚持三个原则：安全、可信、可控。他认为，要通过人工智能安全研究来解决网络安全、数据安全和算法安全问题，并且要通过向量数据库、企业搜索和外部知识库进行校正来提高输出内容的准确性。此外，还需要采取监控审计手段，对大型机器学习系统保持控制。

对于企业如何使用大模型，周鸿祎提出建议。首先，要充分利用通用能力，同时着眼于企业痛点和刚需，小切口、大纵深地推广应用。在使用过程中，可以将大模型作为工具或助手，与现有的业务系统保持相对独立，以保证更好的控制力。此外，还应当普及AI，让所有员工都能理解并使用这些技术。

他预测数字人将成为重要的入口形式，用以解决一些复杂的问题。同时，他也提到了TeleChat等产品，它们可以支持代码生成和演讲稿写作等功能，是一种新的可能性。

此外，政府也在积极支持AI技术的发展。在北京市，由63家企业入选的人工智能产业创新伙伴计划，其成员包括知名公司如百度、中电数据等，以及一些专注于特定领域的大型机构。这表明北京正在加快构建具有全球影响力的AI创新策源地，并致力于提升其在国际竞争中的地位。