2025-02-23 智能 0
周鸿祎指出，中国在大模型领域的发展仍需改进。目前公有大模型在企业级应用中存在四个主要不足：缺乏行业深度、数据安全隐患、无法保证内容可信性、以及训练和部署成本过高。这些问题限制了其在政府、城市和行业等场景中的广泛应用。
首先，大模型面临数据安全挑战。企业往往不愿意将核心知识与能力透露给公有大模型，因为这可能导致数据泄露。此外，大模型本身具有生成式AI的特点，即它会创造虚假信息，这对于需要真实内容的企业来说是一个重大风险。
其次，周鸿祎强调了三个原则来确保大模型的健康发展：安全性、可信赖性和可控性。大型机器人应该被视为工具，而不是决策者，它们应该是人类工作流程的一部分，而不是取代它们。此外，为了提高输出准确性的校正机制可以使用向量数据库或搜索引擎。
最后，周鸿祎建议企业首先利用通用能力，然后根据痛点和需求进行垂直化开发。他还提到，对于AI普惠是未来趋势，并鼓励员工使用AI助手，以便更好地结合人力资源和技术优势。
数字人作为一个重要入口，将成为未来的大型机器人的承载形式之一。例如，360智脑发布了“有灵魂”的数字助理，可以解决用户对大型机器人的易用性担忧。而北京市通过训练自己的两个数字人——“北京客服问不倒”和“北京城市招商宝”，以此解决政企领域的问题。
张鑫表示，由中国电信集团研发的TeleChat能够支持代码生成及演讲稿撰写等功能。这项产品基于国内中文数据，并且具有47%的训练参数效率，其算法能力不断提升。在实际应用中，该系统已经开始智能化处理语音接线员的人才短缺问题，以及社会治理现代化减少成本消耗的问题。
郭凡曾提到，他们与友谊医院合作开发了一款基于山海大模型门诊病历生成系统，这项技术预计可以提升电子病历录入效率超过400%，减少患者问诊时间超过40%，并提高医生门诊效率超过66%。
虽然初创公司面临资金分散的问题，但阿里巴巴、腾讯、百度、小米等巨头正在建设通用大型机器基座以及算力中心。而包括毫末智行、中科闻歌等公司，则专注于垂直或行业领域的大型机器研究。此外，一些创新伙伴计划也被推出，如北京市通用人工智能产业创新伙伴计划第二批成员，其中包括63家企业入选。此举旨在促进AI技术创新发展，并加快形成具有国际竞争力的产业集群。
