2025-02-23 智能 0
周鸿祎指出，中国在大模型领域的发展仍需改进。目前公有大模型在企业级应用中存在四个主要不足：缺乏行业深度、数据安全隐患、无法保证内容可信性、以及训练和部署成本过高。这些问题限制了其在政府、城市和行业等场景中的广泛应用。
首先，大模型面临数据安全挑战。企业往往不愿意将核心知识与能力透露给公有大模型，因为这可能导致数据泄露。此外，大模型本身具有生成式AI的特点，即它会创造虚假信息，这对于需要真实内容的企业来说是一个重大风险。
其次，周鸿祎强调了对大模型必须坚持三个原则：安全性、大规模化与专有化，以及易用性。大型企业应通过内建机制来确保数据和算法的安全性，并且应小心使用开放API以防止潜在的攻击。
为了解决上述问题，周鸿祎建议采用监控审计措施，将大型AI“关入笼子”并让其成为一个辅助工具，而非决策中心。他还提到，企业应该利用通用能力，同时着眼于痛点和刚需，比如信息分析、决策支持或智能客服服务，以便更好地融入业务流程。
此外，他主张建立数字人作为接口，以简化用户体验，并推动AI普惠，使得员工可以轻松使用这些技术。此观点与他之前关于数字人是未来工作场所必备工具的一些言论相符。
北京市正在积极推动人工智能产业发展，其最新举措包括成立创新伙伴计划，旨在促进通用AI的大规模应用。这一努力已吸引超过80家公司加入计划，其中包括一些知名科技巨头，如阿里巴巴网讯科技有限公司、中电数据服务有限公司等。
北京市政府还发布了一系列措施，以加快建设具有全球影响力的AI创新基地。在2025年之前，该市希望实现人工智能技术创新取得突破，并形成国际竞争力的产业集群。
