教育与科技7个月了中国AI大模型还在学习中与ChatGPT擦肩而过

周鸿祎指出，中国在AI大模型领域的发展面临四个主要挑战：缺乏行业深度、数据安全隐患、无法保障内容可信以及训练和部署成本过高。他强调，未来企业级市场真正需要的大模型必须符合行业化、企业化、垂直化、小型化和专有化特点，并且要坚持三个原则：安全性、可信赖性和成本控制。

为了解决这些问题，周鸿祎建议企业使用大模型时首先发挥其通用能力，然后根据企业痛点和刚需进行精准切入。同时，他提倡以人为本的发展模式，让大模型成为人类知识的助手，而非独立完成工作的工具。他认为数字人将是大模型发展的重要入口，并展示了定制化的大模型数字人案例。

张鑫从中国电信集团介绍了TeleChat大模型，这款产品支持输出代码和写演讲稿等功能。TeleChat利用国内中文数据进行训练，其参数达到47%，并且在智能客服场景中已经得到应用。

郭凡谈到了基于山海大模型的门诊病历生成系统，该系统结合前端声音信号处理技术，可提升医生电子病历录入效率超过400%。他认为这种技术将改变医疗行业的一些传统做法。

随着AI技术的不断进步，大规模的人工智能算力中心正在形成，其中包括阿里巴巴、腾讯、大疆等公司建立的大型算力中心，以及一些专注于特定领域的小型公司。大规模的人工智能算力中心会进一步推动AI技术向更广泛应用场景扩展。

北京市正积极推进AI产业创新与建设工作，计划到2025年形成具有国际竞争力的产业集群。此外，一系列措施也被提出，以促进通用人工智能创新发展，并加快政策规范管理与精准服务能力提升。在政务服务领域，大数据分析已成为提高政策决策质量的手段之一。