2025-02-23 智能 0
周鸿祎指出，企业级市场是大模型的真正机会场所。目前中国在大模型领域取得了显著成就，但在政府、城市和行业等企业级应用中，大模型仍存在四个主要不足：缺乏行业深度、数据安全隐患、无法保障内容可信、以及训练和部署成本过高。
“公有大模型的数据安全问题尤为严峻。每个企业都珍视其内部知识产权，绝不会将其纳入公共的大型语言模型；而使用这些公有大型语言模型会导致数据泄露风险，因为它们需要了解大量信息才能生成高质量的文本；此外，由于其生成性AI特性，它们天生具备夸张且不切实际地讨论问题，这在小说创作或剧本撰写中可能是个好东西，但作为聊天机器人时则带来诸多挑战。如果真的用这样的系统提供药方，你敢不敢相信它？敢不敢吃那些药。”
周鸿祎强调，未来企业级市场真正需要的是符合行业化、企业化、垂直化、小型化和专有化特点的大型语言模型。他还提出了三个原则来构建企业级大型语言模型：安全性（防止网络攻击与算法攻击）、可信性（通过校正解决幻觉问题）及可控性（监控审计）。
他建议，为了最大限度利用大型语言模式，首先应发挥通用能力，同时关注企业痛点和刚需，如信息分析与决策支持、大规模搜索管理及办公协助等场景。这也意味着要采用“助手”或“副驾驶”的角色，让现有的业务系统与之保持相对独立，以保证更好的安全性和控制力。此外，他认为，每个人都应该能使用这种技术，使之普惠。
周鸿祎进一步指出数字人将成为进入这一领域最重要的入口，并展示了360智脑研发的数字助理——一个可以解决一些核心需求的问题。中国电信集团的大数据中心副总经理张鑫介绍了一款名为TeleChat的大型语言模式，该产品能够输出代码甚至演讲稿。他表示，其目标是打造万级AI算法舱并成为百亿级别服务商。
云知声创新事业部副总裁郭凡曾提到，他们合作开发的一项基于山海大类型门诊病历生成系统，在医疗领域显示出了巨大的潜力。该系统结合前端声音处理技术预计可以提升医生的电子病历录入效率超过400%，减少患者问诊时间超过40%，提高医生的工作效率超过66%。
随着这项技术日益发展，我们看到竞争者之间的竞争加剧。大公司如阿里巴巴、中兴通讯等拥有足够的人才资源，而初创公司则面临资金分散的问题，没有一套量化流程来进行商业运作。大部分初创公司盈利困难，因此他们必须转向商业化并寻求盈利途径。
北京市正在推动人工智能产业布局，并设立了第二批参与者的计划，其中包括63家公司。在这个过程中，有416家京内外研发单位申请加入，最终被选中的包括北京百度网讯科技有限公司、中电数据服务有限公司等63家成员机构。此次论坛上，还展开了关于如何推进AI 大模式建设及其应用于政务领域落地案例讨论。
