2025-02-23 智能 0
周鸿祎指出，中国在大模型领域的发展仍需改进。目前公有大模型在企业级应用中存在四个主要不足：缺乏行业深度、数据安全隐患、无法保证内容可信性、以及训练和部署成本过高。这些问题限制了其在政府、城市和行业等场景中的广泛应用。
首先，大模型面临数据安全挑战。企业往往不愿意将核心知识与能力透露给公有大模型，因为这可能导致数据泄露。此外，大模型本身具有生成式AI的特点，即便是正经八百地胡说八道，也难以避免错误。在医疗或金融领域，这些错误可能造成严重后果。
其次，大模型无法实现成本控制。大型企业可以承担巨大的训练成本，但对于小型和中型企业来说，这是一个沉重的负担。垂直化、小型化、大规模化、大规模训练能够帮助减少这些成本。
未来，周鸿祎认为，企业级市场需要的是符合行业特点的大模型。这意味着必须遵循三个原则：安全性（防止网络攻击和数据泄露）、可信赖性（通过校正机制确保信息准确）和可控性（监控审计系统）。
周鸿祎还强调了使用大模型时应采取“助手”模式，而不是直接开放API，以保护用户隐私并防止滥用。他鼓励采用数字人作为重要入口，以解决易用性的问题，并提出了“北京客服问不倒”、“北京城市招商宝”等示范项目。
同时，他建议通过教育普及，让员工能熟练使用大模型，并且应该关注到人为本原则，即使是技术革新也要服务于人类需求而非相反。他认为数字人将成为关键组成部分，提高工作效率并降低劳动力短缺的问题。
此外，张鑫介绍了中国电信集团研发的TeleChat大模型，它支持输出代码和撰写演讲稿等功能，并展示了基于国内中文的大数据进行训练，可以达到47%的准确率，同时提升了效率和算法能力。此产品已经开始用于智能语音接线员替代的人才紧迫问题，为社会治理提供现代化解决方案。
云知声创新事业部副总裁郭凡曾提到了基于山海大模式门诊病历生成系统，该系统结合前端声音处理技术，可提升医生电子病历录入效率超过400%，节约患者问诊时间40%，提升医生门诊效率66%。
然而，对于创业公司来说，由于资金分散且盈利困难，他们通常购买英伟达A100卡件或者云服务，没有一个明确的业务发展流程。因此，他们需要进行商业化运作以盈利。而目前国内AI大模式正在形成通用基座以及算力中心，以及专注于某一两个领域的大模式公司，只专注于解决核心问题，如阿里巴巴、中电数据等公司已入选北京市通用人工智能产业创新伙伴计划第二批成员列表中，有63家公司被评选入围，其中包括基础理论研究突破者、中科闻歌、中科智源等机构，被评估为最具潜力的科技实体。
最后，我们了解到北京市正在加快推进AI 大模构建与产业布局工作，为2025年之前实现国际竞争力的目标奋斗努力。
根据钛媒体App报道，从2023年至今，一共有80多家公司加入这个计划。
此外，还有关于政务方面落地案例出现，比如京策平台建设，将利用通用大模技术来提高政策规范管理精准服务能力。
总之，在未来的开发过程中，我们需要更好地理解如何让这些工具更加适合不同用户群体，以及如何让他们更容易地集成到现有的业务流程中去，以真正促进经济增长并改善生活质量。
