在科技时代ChatGPT的多模态功能将公开吗明年它会揭开路线图的神秘面纱

品玩6月1日讯，据 HumanLoop 创始人 Raza Habib 近日与 OpenAI 高级管理人员及20位开发者进行闭门讨论，透露了OpenAI未来发展计划的部分内容。主要亮点包括：首先，OpenAI目前面临着严重的GPU限制，这导致了他们短期内许多计划的推迟。客户最大的抱怨是API可靠性和速度问题，而Sam Altman承认并解释这些问题大多数源自GPU短缺。此外，即使有32k上下文长度，但也无法普及给所有用户，因为OpenAI还未克服O（n^2）的注意力扩展挑战。

其次，微调API同样受限于GPU资源。大型模型的微调至今尚未找到有效方法，如适配器或Lora，因此运行和管理非常依赖计算密集型。未来将提供更好的微调支持，并可能会推出社区贡献模型市场。而专用容量产品则受到GPU可用性的限制，其中客户需要预先承诺10万美元支出以访问此服务。

再者，关于OpenAI近期路线图方面,Sam分享了他对API临时路线图的一些看法。2023年目标包括便宜且快速的GPT-4，以及持续降低“智能成本”的努力。在不久的将来，上下文窗口可能达到100万令牌。此外，将来会有一个记住对话历史记录的API版本，以及Finetuning API扩展到最新模型形式由开发人员决定。

2024年的重点将放在多模态功能上，这在GPT-4版本中已得到演示，但由于更多GPU设备尚未部署，此功能暂时不能扩展给所有用户。不过，由于插件在API中不会很快出现，大部分开发人员对于通过ChatGPT访问插件感到兴奋，但Sam认为这并不符合现实。他指出许多应用程序希望拥有ChatGPT，而不是只是通过它来改善应用程序体验。

同时，对于担心OpenAI可能发布竞争产品而影响当前用户关系的问题,Sam表示OpenAI不会发布除了ChatGPT以外的大型产品。他强调伟大的平台公司往往拥有杀手级应用程序，而ChatGPT正成为它们自己的客户，以此改进其API服务。这一愿景是要使ChatGPT成为工作中的超级智能助手，同时还有许多其他非核心领域可以探索但不属于OpenAI关注范围内。

最后，对于监管和开源议题而言，Sam呼吁对未来模型进行监管，但认为现有的模型安全无害，他反对任何禁止使用它们的情况。他重申开源对于技术发展至关重要，并表示尽管考虑过开源但仍然犹豫是否能找到合适的人员或机构托管如此庞大的人工智能系统。此外，他提醒缩放假设仍然有效，即随着数据量增加机器学习性能也会提升这一事实对于AGI（通用人工智能）实现时间表具有重大影响。如果缩放定律终结，那么AGI实现时间线可能需重新评估。