2025-02-08 智能 0
品玩6月1日讯，据 HumanLoop 创始人 Raza Habib 近日与 OpenAI 高级管理人员进行的深入探讨，揭示了该公司即将展开的一系列重大开发计划。这些计划旨在解决当前面临的主要挑战：GPU 资源紧缺和 API 可靠性问题。在这次闭门会议中，Sam Altman 等 20 位顶尖开发者共同探讨了 OpenAI 未来发展的关键点。
首先，他们强调了 GPU 资源对当前工作流程的重要性。目前，由于 GPU 缺乏，这导致了许多短期计划被推迟。客户最大的抱怨就是 API 的不稳定性和速度问题，而 Sam 表示，大部分问题都可以归咎于 GPU 短缺所造成。
此外，尽管他们即将实现更长上下文窗口（32k），但更大规模仍需进一步研究突破。此外，对微调 API 的支持也受到计算资源限制，但未来预计会有显著改进，并可能引入社区贡献模型市场。此外，还有专用容量产品受限于可用的 GPU 资源，以便为客户提供私人化模型副本，但需要预先承诺高达10万美元的支出。
接下来，Sam 展现了一份 OpenAI 预期近期路线图：
2023年：降低“智能成本”，包括更便宜、更快的 GPT-4 版本，以及扩展到100万令牌上下文窗口；微调 API 将扩展到最新模型，同时一个能够记住对话历史记录的有状态 API 也将推出。
2024年：多模态功能作为 GPT-4 版本的一部分进行展示，但由于尚未足够多的 GPU 可用，因此无法广泛应用给所有用户。
然而，与 ChatGPT 插件相关的问题则变得复杂。虽然许多开发者对通过 API 访问插件感兴趣，但 Sam 表示插件很可能不会迅速出现，因为除了浏览之外，还没有充分证明它们具有必要的人民群体接受度（PMF）。
最后，在考虑到监管以及开源的问题时，Sam 呼吁应对未来的模型实施监管措施，同时重申他对于开源重要性的信念，并表示 OpenAI 正在考虑是否开放 GPT-3 源代码。他认为现有的模型并不危险，并反驳那些声称“巨型 AI 模型时代已经结束”的观点，而是坚持认为随着技术不断进步，将继续看到性能提高，即使不是以相同速度增长，也会持续地取得进步。这一趋势对于 AGI 开发时间表具有重要影响，为我们指明了一条更加紧迫而直接路径。
