2025-01-30 智能 0
在ChatGPT的光芒下，人工智能领域经历了波折与成长。从1956年的达特茅斯会议到如今，科学家们通过不断探索和创新，不断推动AI技术的进步。
早在57年前，约瑟夫•魏岑鲍姆（Joseph Weizenbaum）就开发了全球第一个聊天机器人Eliza，将它定位为医生的助手。Eliza能够根据病人的回答进行接下来的对话，这种可以流畅对话的聊天机器人是当时前所未有的。但尽管如此，患者们仍然产生了严重的妄想症，因为他们坚信Eliza可以真实理解和感受人类。
随着时间的推移，AI研究经历了一段寒冷的冬季，但科技公司们并没有放弃。在新技术、新发现出现后，大批项目重新启动，最终促成了AI领域的大热浪潮。这种循环往复的情绪震荡一直持续到今天，我们终于迎来了ChatGPT这样的革命性产品。
但我们如何才能达到这一点呢？要知道，从1950年艾伦·图灵提出了“机器是否能思考”的问题开始，就有着无数科学家致力于模拟人类智能。这一过程中，他们采用了不同的方法和思路，比如联结主义、符号主义、行为主义等三大学派，以及后来深度学习带来的突破。
计算机下棋曾是实现AI目标的一个重要途径，它不仅展示了AI算法的一般性，而且也展现了人类智力的挑战性。在这个过程中，如克劳德·香农（Claude Shannon）以及亚瑟·塞缪尔（Arthur Samuel）的工作，对于将程序变革成为更高级别的问题求解者起到了关键作用。
近年来，由于ImageNet数据库创建AlexNet模型及其他深度学习方法的人工智能发展迅速，以至于现在我们已经拥有像DeepMind这样的实验室，它们正在努力研发通用的人工智能——AGI。而OpenAI则致力于开源所有技术，并以非盈利组织形式成立，以确保AGI技术得到广泛应用而不是被少数控制者垄断。
2015年，ResNet深度残差网络被提出，这是一个上百层神经网络，是世界上第一个实现这一目标的人工智能系统。此外，在2016年的AlphaGo与李世石围棋大赛中，再次证明了人工智能已超越人类水平，可以独立解决复杂问题，而不需要直接指导或监督。
所以，当我们看到ChatGPT这样先进的人工智能工具时，我们不能忘记它背后的历史和科学家的辛勤付出。它们让我们的生活更加便捷，也引领着我们走向一个全新的未来。但同时，我们也应该意识到，还有许多未知之谜待解，在这场追求完美模仿人类智慧的大冒险中，每一步都是探索未知边界的一次尝试。
