2025-01-24 智能 0
机器之心报道
机器之心编辑部
连三位数的混合运算都算不明白，ChatGPT 对数学家陶哲轩来说有用吗？
ChatGPT 虽然在数学方面并不擅长，这是早期测试时发现的问题。例如，当问它一个「鸡兔同笼」问题时，它可能会提供一个看似逻辑清晰的解题过程，但仔细审查后，答案往往出现错误。
然而，即便如此，这种无法完成简单计算的工具却吸引了著名数学家的注意。最近几周，他似乎一直在探索 ChatGPT 能够为数学研究者提供什么帮助。
通常情况下，如果你经常阅读数学文献，你会很容易识别一些线索，这些线索可以帮助你评估特定论证部分的有效性、深度和重要性。这能够加快你的阅读速度，让你能够迅速分离论文中的核心内容。这就是陶哲轩总结的情况。
但 AI 生成的数学文本给他带来了截然不同的阅读体验：文本一开始看起来非常说服力，只有逐行慢读才能揭示其缺陷。
当然，在当前状态下，ChatGPT 在数学领域可能不会持续太久时间。
前段时间，计算机科学家、Wolfram 语言之父 Stephen Wolfram 提出了一个想法：将 ChatGPT 与自己的 Wolfram Alpha 知识引擎结合起来使用，因为后者就具备强大的结构化计算能力，并且也能理解自然语言。
Meta 在 2 月份发布的一篇论文支持这种做法。他们提出了一种名为 Toolformer 的新方法，使得语言模型学会「使用」各种外部工具，如搜索引擎、计算器或日历（参见《Meta AI 提出 API 调用自监督学习方法 Toolformer》）。
未来几年中，将如何弥补 ChatGPT 的各项不足，将成为非常热门的话题。
参考链接：https://mathstodon.xyz/@tao
