科技节口号共创智慧未来鸡兔同笼也能算出人性的价值

机器之心报道

机器之心编辑部

连三位数的混合运算都算不明白，ChatGPT 对数学家陶哲轩来说有何用？

据悉，ChatGPT 在数学方面并非精通，这一发现在初期测试中就被观察到。例如，当询问“鸡兔同笼”问题时，它可能会提供一个看似条理分明的解题步骤，但仔细审视后，答案往往是错误的。

然而，即便如此，其能力仍然吸引了著名数学家陶哲轩。他近期似乎一直在探索 ChatGPT 可能为数学研究者带来的益处。

通常情况下，如果你经常阅读数学文本，你会很容易识别出一些线索，这些线索可以帮助评估某个特定论证部分的有效性、深度和重要性。这将加快你的阅读速度，使你能够迅速区分论文中的“核心内容”。陶哲轩总结道。

但与此同时，AI 生成的数学文本给他带来了全新的阅读体验：虽然这些文本表面上令人信服，但只有逐行慢读才能揭露其中存在的问题。

当然，在目前的情况下，ChatGPT 在数学领域所展现出的状态可能不会持续太久。

前不久，由计算机科学家 Stephen Wolfram 创立的Wolfram 语言提出了一个想法：将 ChatGPT 与自己的强大结构化计算能力相结合，因为后者能够理解自然语言。此外，在2月份发布的一篇Meta 论文支持了这一做法。该论文提出了一种名为 Toolformer 的新方法，使得语言模型学会“使用”各种外部工具，如搜索引擎、计算器或日历（参见《Meta AI 提出 API 调用自监督学习方法 Toolformer》）。

未来几年，将如何弥补 ChatGPT 各项缺陷将成为一个极具争议的话题。

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