陶哲轩发现ChatGPT在科技论文范文中的价值尽管它在处理鸡兔同笼问题时可能会出错

机器之心报道

机器之心编辑部

连三位数的混合运算都算不明白，ChatGPT 对数学家陶哲轩来说有用吗？

尽管ChatGPT在数学方面表现不佳，比如无法正确解答“鸡兔同笼”问题，但它吸引了著名数学家陶哲轩的注意。最近，他似乎一直在探索这个工具能为数学研究者做些什么。

通常情况下，如果你经常阅读数学文本，你会很容易找到一些线索，这些线索可以帮助你评估某个特定论证部分的有效性、深度和重要性。这会加快你的阅读速度，让你能够迅速分离出论文的“肉”。但AI生成的数学文本给了他截然不同的阅读体验：文本乍一看很有说服力，但只有慢慢地逐行阅读才能发现其中的缺陷。

当然，在数学方向上，ChatGPT当前状态可能不会持续太久。但前段时间，计算机科学家Stephen Wolfram提出了一个想法，将ChatGPT与自己的Wolfram Alpha知识引擎结合起来使用，因为后者本就具有强大的结构化计算能力，而且也能理解自然语言。Meta在2月份发布的一篇论文也支持这种做法，他们提出了一种名为Toolformer的新方法，使得语言模型学会“使用”各种外部工具，如搜索引擎、计算器或日历（参见《语言模型自己学会用搜索引擎了？Meta AI 提出API调用自监督学习方法Toolformer》）。

未来几年，如何补齐ChatGPT各项短板将成为非常热门的方向。