前几天有个朋友在群里提问：如何看待大资料的未来？有必要转大资料方向吗？
(文中有福利）
关于这个问题，谈谈我的思考。伴随公有云厂商的兴起，大资料的应用进入了2.0时代。
传统大资料那种需要大量购买机器以及Hadoop发行商版本的时代一去不复返了，企业可以非常便利的按照自己的需要，在云端弹性的分配资源，并按照使用量付费。这使得大资料技术不但进入到了传统意义上的大中型企业，更是深入到了各行各业的小企业和创业者。
另外一个方面，资料驱动这个伴随大资料兴起的理念，在10年前还有点前卫，到如今伴随Google，脸书，阿里，今日头条等一系列互联网巨头的兴起，已经是行业的标准了。
一方面，基础建设的便利性和低成本，让企业们更愿意投资大资料；另外一方面，资料对业务发展的重要性，也让企业需要越来越多的大资料开发人员、让大资料开发从业人员到了一个前所未有的时代。
而资料驱动是这个时代的主旋律，从事大资料开发的人站在时代浪潮之巅，无论工作机会，还是薪资待遇，都在整个互联网从业人员里居于顶端。可以说，大资料最好的从业时间是大资料刚诞生的时间，其次就是现在。
如果你对大资料感兴趣，那么走过路过都不能错过时代的脉搏，和在时代脉搏下高于行业平均水平一大截的薪资。
在从0到1转行大资料开发的过程中，很多人有过这些经历：
1. 大资料的主流框架Hadoop生态圈技术繁杂深奥，初一看不知道如何入手，再一看还是不知道如何入手，第三次去看就猛打退堂鼓；2.很多大资料的书籍和教程，内容往往停留在浅表层面，只是教大家用现成已经装好的工具比如HIVE进行资料查询。这种照葫芦画瓢，却丝毫不讲体系原理的做法，让人误认为大资料很简单。结果一上手，什么都干不了，问题出来后不知道如何处理；3.也有一些大资料的培训，上来就以Google三架马车为例，讲述的都是原理性概念性的东西，异常深奥。这种需要大量先验知识积累的培训方式，10个科班出身的人里也有8个听不懂。对初步接触大资料的人来说，更是听的云里雾里......
所以对于从0到1转行大资料的人，更需要一个循序渐进的教程。这个教程从转行人员的基础知识讲起，深入浅出，从Hadoop生态圈和Spark生态圈的原理以及应用，到其他常用架构体系，和常见机器学习算法的讲解，到通过真实商业专案的实战操作，帮助学习者从打下坚实的基础开始，到具备熟练实战、上手解决商业专案的能力。
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4. 更有重磅Hadoop二次开发实战案例，将调优、源代码阅读技巧、二次开发融于专案中，对标企业实战。学完之后能从容应对面试，工作中得心应手。
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1.对Hadoop生态圈从原理到应用的完整经验
2.对Spark生态圈从原理到应用的深度理解
3.熟练掌握其他大资料常用体系架构和机器学习算法
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