2025-01-14 智能 0
编辑：桃子 拉燕
【新智元导读】ChatGPT又有什么错呢？美国律师向法院提交的文件中，竟引用了6个根本不存在的案例，反倒惹祸上身被制裁。
ChatGPT，真的不可信！
在美国近来的一起诉讼案件中，一位律师帮原告打官司，引用了ChatGPT捏造的6个不存在的案例。
法官当庭指出，律师的辩护状是一个彻头彻尾的谎言，简直离了大谱。
还有人戏称，要怪就怪你的prompt不行。
当他询问ChatGPT这些案件的来源时，ChatGPT先是为之前的表述不清道歉，但还是坚称这些案件都是真实的，可以在Westlaw和LexisNexis上找到。
而对方律师也同样坚持，来自Levidow Oberman律师事务所的原告律师是多么荒唐可笑，由此才引发了法庭对这个细节的重视。
在其中一个案例中，有个叫Varghese的人起诉中国南方航空有限公司。然而这件事压根不存在。
ChatGPT好像引用了另一个案件——Zicherman起诉大韩航空有限公司。而ChatGPT把日期、案件细节什么的都搞错了。
Schwartz此时才悔恨地表示，他没有意识到ChatGPT可能提供假案件，现在他非常后悔用生成式AI来进行法律研究。
法官表示，这种情况前所未见，并将于6月8日举行听证会，讨论可能的制裁措施。
网友称，更准确来说，GPT-4应该只有63分或者68分。
聊天机器人胡说八道
归根结底，是因为它固有的「幻觉」问题导致这种状况发生。简单来说，就是张口胡说八道本性所致。
即使马斯克想拯救这个致命的问题，也推出了名为TruthGPT的人工智能平台。不过，不管是哪种类型的人工智能解决幻觉很难搞定。
最近，有一位名叫John Schulman的人，在一次演讲中讨论了幻觉产生原因以及解决方案。他提到两种主要类型：
1 模式完成行为，即语言模型无法表达自己的不确定性或质疑提示中的前提，以及继续之前犯错误的情况
2 模型猜测错误
语言模型代表一种知识图谱，将训练数据中的事实存储在网络中，而微调可以理解为学习一个函数，让网络操作并输出token预测。这就像微调数据集中有“星球大战是什么片？”这样的问题和答案一样，“科幻”。
Zero提出了一点建设性的建议，那就是每次使用chatgpt的时候，都要附上来源链接作为参考。这让其他人能更好地评估信息是否可靠。
Tricorn认为，这位原告律师应该对自己使用chatgpt负责，因为他们误用工具，使其成为虚假信息传播者的工具。如果想要利用chatgpt进行复杂分析，他们应该把具体事实作为输入，然后让chatgpt填充缺失部分以支持论据。
网友还评论说，用chatgpt需要小心，因为如果下次超级碗比赛里有人依赖它，那就会有灾难发生。这显示出人类依赖技术做决定潜力巨大的风险存在于我们面前，对于这样的表现，你怎么看？
参考资料：
https://www.theverge.com/2023/5/27/23739913/chatgpt-ai-lawsuit-avianca-airlines-chatbot-research
https://www.nytimes.com/2023/05/27/nyregion/avianca-airline-lawsuit-chatgpt.htm
