2025-01-14 智能 0
编辑：桃子 拉燕
【新智元导读】ChatGPT又有什么错呢？美国律师向法院提交的文件中，竟引用了6个根本不存在的案例，反倒惹祸上身被制裁。
ChatGPT，真的不可信！
在美国近来的一起诉讼案件中，一位律师帮原告打官司，引用了ChatGPT捏造的6个不存在的案例。
法官当庭指出，律师的辩护状是一个彻头彻尾的谎言，简直离了大谱。
还有人戏称，要怪就怪你的prompt不行。
当他询问ChatGPT这些案件的来源时，ChatGPT先是为之前的表述不清道歉，但还是坚称这些案件都是真实的，可以在Westlaw和LexisNexis上找到。
而对方律师也同样坚持，来自Levidow Oberman律师事务所的原告律师是多么荒唐可笑，由此才引发了法庭对这个细节的重视。
在其中一个案例中，有个叫Varghese的人起诉中国南方航空有限公司。然而这件事压根不存在。
ChatGPT好像引用了另一个案件——Zicherman起诉大韩航空有限公司。而ChatGPT把日期、案件细节什么的都搞错了。
Schwartz此时才悔恨地表示，他没有意识到ChatGPT可能提供假案件，现在他非常后悔用生成式AI来进行法律研究。
法官表示，这种情况前所未见，并将于6月8日举行听证会，讨论可能的制裁措施。
网友称，更准确来说，GPT-4应该只有63分或者68分。
聊天机器人胡说八道
归根结底，是因为它固有的「幻觉」问题导致这种状况发生。简单来说，就是张口胡说八道本性所致。
即使马斯克想拯救这个致命的问题，也推出了名为TruthGPT的人工智能平台。不过，不管是哪种类型的人工智能解决幻觉很难搞定。
最近，有一位名叫John Schulman的人，在一次演讲中讨论了幻觉产生原因以及解决方案。他提到两种主要类型：
1 模式完成行为，即语言模型无法表达自己的不确定性或质疑提示中的前提，以及继续之前犯错误的情况
2 模型猜测错误
语言模型代表一种知识图谱，将训练数据中的事实存储在网络中，而微调可以理解为学习一个函数，可以操作并输出token预测，比如包含「星球大战是什么片？」和答案「科幻」的微调数据集。
Zero提出了一项建设性的建议：如果需要举事例，每次使用之后都附上来源链接。这也是确保信息准确性的重要一步。Tricorn认为，这位原告律师应该自己负责，因为他误用了系统，而不是让系统承担责任。他应该把事例作为输入，然后让系统填充缺失部分以构建论证链条。此外，还有观点认为使用人工智能工具要慎重，以免未来出现类似事件造成更大的损害。这就是活灵活现证明的一个生动场景。对于这种情况，你怎么看？
