第三次科技启迪ChatGPT医生助手智慧双刃剑探索放射科试题深度

最新研究表明，ChatGPT在模拟放射科医师专业考试时表现出色。通过150道选择题，这项研究揭示了加拿大皇家学院和美国放射科医师委员会考试的风格、内容和难度。由于ChatGPT目前无法处理图像信息，研究仅使用文本题目。两个不同版本的ChatGPT——GPT-3.5和更新的GPT-4——都被测试过。

研究将问题分为低阶思维（知识回忆、基本理解）和高阶思维（应用、分析、综合）。高阶思维问题进一步细分为描述影像发现、临床管理、计算与分类以及疾病关联等类型。在这些类型中，GPT-4表现得比GPT-3.5更出色，不仅在描述影像发现方面达到了85%的正确率，还在应用概念方面达到90%。

Bhayana博士指出，本次研究旨在探索ChatGPT如何适应放射科环境，无论是在复杂推理还是基本知识点上。“我们对GPT-4在这两方面表现出的能力感到非常满意，它不仅能理解放射学特定的语言背景，而且能够提供有效且准确的信息。”她说。

健康技术专家们认为，如ChatGPT这样的语言模型将彻底改变人们与技术互动方式，尤其是在医学领域。这类模型已经开始融入到搜索引擎和电子病历系统中，但仍有许多潜力待发。Bhayana博士预测未来，这些模型可以回答患者的问题，并帮助医生做出诊断决策，使他们更加高效。

尽管如此，这些模型也存在局限性，比如不能解释视觉数据，而这一点对于放射科至关重要。此外，由于它们可能会产生“幻觉”，即以自信态提供错误信息，因此需要谨慎使用。如果标准化考试成绩是评价AI工具性能的一种指标，那么聊天机器人ChatGPT无疑展现了强大的能力。但是，对于真正临床实践中的准确性、安全性还有更多工作要做。