2025-01-14 智能 0
最新研究表明，ChatGPT在模拟放射科医师专业考试中表现出色，这项技术的能力是如何被加拿大多伦多大学科学家所探索和评估的。2023年5月16日，在《放射学》期刊上发表的一篇研究报告揭示了这一点。这项实验使用150道选择题来测试人工智能模型对放射科知识的掌握程度，仿佛将其置于与皇家学院和美国放射科医师委员会相同水平的考试环境中。由于目前ChatGPT无法解释图像信息，因此所有的问题都是以文字形式提出的。
两个版本的人工智能模型参与了这次测试：旧版的GPT-3.5以及新版本更为先进的GPT-4。问题被分为两类：低阶思维（如记忆和基本理解）及高阶思维（包括应用、分析和综合）。高阶思维问题进一步细分成描述影像发现、临床管理、计算分类及疾病关联四个方面。在这些复杂的问题上，新的ChatGPT-4表现出了显著优势，与此同时，它在描述影像发现领域得到了85%分数，而在应用概念方面则达到了90%。
Bhayana博士指出：“我们的目标是了解ChatGPT在医疗背景下的表现，无论是在深层次推理还是基础知识上。”她补充说：“尽管如此，我们惊叹于它能够理解特定医学语言背景，并展现出提高效率和效果至关重要。”
该研究揭示了这些模型在医学领域尤其是放射科中的潜力增长。不过，Bhayana博士也提醒我们，由于它们目前无法处理视觉数据而限制其实际应用。此外，如同之前所见，这些机器学习算法可能会产生“幻觉”，即提供不准确但自信地回答的问题。
因此，即便经过标准化考试取得优异成绩，也不能保证完全理解相关医学主题。Castro博士指出：“这是因为基于大量信息进行模式识别是一个强大的技能，但并不代表真正对专业有深刻理解。”
虽然ChatGPT取得了令人鼓舞的地步，但Castro博士警告说，要确保AI工具能安全有效地用于真实临床环境，还有许多工作要做。
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