2025-01-13 智能 0
本文旨在为那些追求知识精髓的工作者提供深刻见解，特别是教师、科研人员、法律专家、行政助理以及管理层等专业人士。KEE这款文件内容管理工具，虽然给了许多人希望，但这种希望似乎仍处于近乎触手可及的边缘。
比如说，对于那些一直苦恼于论文撰写难题的学者们，如果ChatGPT真的能够帮助他们，那么他们将有更多时间享受自由自在地探索新知。然而，这仅仅是一种假设，而非现实。这也是为什么我们必须谨慎对待依赖AI和使用ChatGPT类似工具进行投机取巧的倾向。从道德伦理角度讲，我们不应该过分依赖技术，不应该轻易地利用这些AI工具来替代真正的心智劳动。
目前，我们所看到的例子大多数都是娱乐性质的应用，而不是实际应用到专业领域中的情况。因为在专业领域中，对信息的要求往往更为严格和垂直。AI算法与模型之所以能够处理信息，是因为它们模仿人类思维过程。但是，每个人的思维模式都受到其接收信息范围、深度以及领域不同而形成独特性。
因此，即使我们训练一个ChatGPT，让它掌握建筑设计或其他复杂技能，也需要大量专业数据作为基础。如果没有这样的数据支持，AI无论多么先进，都无法跳出其训练数据框架思考问题。在教育系统中，我们学习数学知识时，并不会直接跳入高级方程式，而是逐步学习，从简单到复杂再到抽象，这样的循序渐进才可能产生理解和记忆上的效果。而同样地，AI也只能通过逐步积累信息才能达到某种水平，它不能“跨越”知识体系，只能加速学习效率。
从成本角度考虑，训练一次ChatGPT模型所需资金已达上百万美元，即近亿元人民币。这意味着哪怕是中国最大的机构，也很少会愿意投入如此巨资购买这样一套技术。此外，由于数据量有限，即便打折扣也不足以覆盖整个组织机构，这些因素共同说明了当前ChatGPT对于组织机构和个人来说尚未成熟，还有很长的一段路要走。
结论：尽管聊天机器人带来了诱人的希望，但至少目前，它还远远不能满足我们的需求。我们需要冷静下来，将立足于具体领域内基于真实知识服务，同时给予这些技术一些发展空间，以确保人类永远保持主导地位，而不是成为被动接受指令的人类附庸品。在这个过程中，无论研究生如何利用AI辅助完成论文撰写工作，他们都应始终保持独立思考，不让自己成为完全依赖AI工具的人形机器人。
