2025-01-07 智能 0
在科技界的芯片大战中,AI的训练算力越来越成为争夺焦点。近日,一份由商汤科技发布的纪要揭示了一个令人惊讶的事实:只有六家国内公司有能力支撑像ChatGPT这样的生成式AI模型,这些模型需要至少1万张NVIDIA A100加速卡才能运行。
这些能够负担如此高昂硬件成本的大型企业包括百度、腾讯、字节跳动以及阿里巴巴等互联网巨头。他们已经开始推出自己的AI产品,如百度的文心一言。这项技术不仅能够理解和生成人类语言,还能进行复杂的情感分析和对话处理。
然而,尽管这些公司有足够的资金来购买这类昂贵设备,但实际上高性能加速显卡目前仍然是一种稀缺资源。在中国市场上购买NVIDIA高端显卡更是难如登天。这让那些希望进入AI领域的人们感到沮丧,因为他们无法获得足够的计算资源来进行研究和开发。
NVIDIA A100计算卡是在2020年推出的,它搭载了强大的安培架构,配备542亿个晶体管、8196个流处理器以及40GB HBM2显存等先进配置,这使得它能够提供单精度浮点运算达19.5TFlops之快。但这种强大的性能也伴随着250W的大功耗,因此,只有少数企业可以承受这样高昂的硬件投入费用。
总结来说,在这个竞争激烈且不断发展的地缘经济背景下,对于想要参与到人工智能领域内研发新技术或应用现有技术的小型企业而言,其挑战重重。而对于拥有庞大财务预算的大型公司来说,他们似乎拥有更多可能去掌握这一趋势,并将其转化为创新的驱动力。
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