学霸闵万里除了阿里云，他主导的ET大脑，正深入工业，农业，航空多个领域，帮助传统制造企业以及城市进行数字化改造，近日，闵万里就着重分享了自己对于数字经济的理解，也对企业的数字化转型给出了建议。
01
数字经济两个核心词：数学公式、资料闭环
数字经济的本质其实要看有没有数学公式在这个业务链条当中切入的点位。如果你想尝试用数学公式把资料流串起来，那么，切入得越早，你就越靠近数字经济的本质，不然的话就只是资讯经济。
从形式上看，资讯经济已经非常互联网化了，但本质上跟十年前没有任何区别，都只是单向输出，没有形成资料闭环。首要讨论的是怎样把使用者的喜好通过他的行为采集到之后，然后对他进行精准地定制推送，这种模式就是千人千面。
数学公式和资料就是催化剂。像今日头条、百度这种app，你用一次，它就更加精准一次。而有了资料流的闭环就有了业务闭环，有了业务资料闭环之后，你就有了价值增值的空间，业务价值会像永动机一样，不断地转圈。
02
用AI等新技术做数字化转型风险极高
数字经济/数字化转型离不开新技术，但这个新技术不是最新的技术，而是最好的技术。
增强现实、量子计算、AI这些技术都还处于爬坡阶段。如果在这个时期用这些东西去做数字化转型，可能是一个风险极高的选择。你可能会刚好被回头的浪给拍死，因为太早了。
包括今日头条，它能够算得快、算得准，跟三维打印、神经网络的关系不大，它们用的就是精准推荐。所以，选用相对成熟的技术，然后在一个非常明确的商业闭环当中用起来，更容易数字化转型成功。
今天互联网里诞生出来的很多技术，当它向传统行业渗透的时候，可能一开始别人会质疑它缺乏传统行业知识，但很快它就能突破这个障碍。
最开始，我们走到制造业企业当中，和他们说我们要做“工业大脑”的时候都会被人赶出来。在苏州，我们拜访了72个客户，直到第72个公司，我们才获得一次尝试的机会，前面所有企业都说：“你们是来自互联网的，你们不懂制造业。”
应该坚信的是：越传统的地方越有新技术的机会；互联网的方式不等于成功的模式，互联网的技术可能会给你成功的内涵。
03
数字经济最难的是商业模式
当在谈论数字化转型的时候，我们要明白数字经济最难的是商业模式，你需要重新思考你的业务模型和商业模式。从资讯化到数字化之后，给你的企业带来的增值在哪？这里的增值不仅是业务价值，还可能是一个崭新的价值。
再来说说行业的数字化创新。在工业制造业中，寡头效应非常明显，大产值的生产线基本上都是比较先进的生产线，基本上都有感测器，所以说关键环节的数字化差不多已经没问题了，这就为整个产业链条的数字化奠定了很好的基础。
运用数字公式，任何一个新工人犯了一点小错，我们都能精准地告诉下游的工人应该怎么调整，以使得产品整体的良品率还是稳定的。
04
企业的数字化转型是CEO的事
国内很多企业在讲工业互联网平台，全球有150多种工业互联网平台，但是它们都缺少一个东西就是大脑，大脑的意思就是怎么把你这个平台上采集的资料产生价值资料闭环。
工业互联网平台很有可能被一个从互联网公司诞生的产品所统领，而不是由GE、西门子这些传统的技术企业来统领。
今天的企业在数字化转型方面会有两种可能性，一种是把自己的业务往数字化转型，拥抱数字经济；还有一种是利用数字经济的红利，变成技术服务商。
如果从企业的角度来讲，很多CEO经常犯的一个错就是，企业一旦要拥抱数字经济、做数字化转型，CEO就让CIO或者CTO去搞一个班子来做。如果是这样，从那一刻起他就输掉了。因为数字化转型不是CIO或者CTO的事，一定要CEO牵头来做。
一旦你决定自建团队的时候，千万不能从现有的IT团队去建，这样就完全回归到传统的资讯化改造上去了，落入了俗套。不是说非要招一个全球最贵的资料科学家来，而是要建立一个有效的组合，形成数字化转型所需要的能力。对于一般的小企业还有另外一种选项：不自建，但选择跟有这种能力的公司合作。
在实现的过程中，首先要了解企业的问题是什么，有什么业务痛点；第二，假定有痛点之后要判断是否具备解题的前提条件——有没有资料、感测器，然后再去思考如何用技术手段解决这个问题。
编辑来源于湖畔大学
