记者6月17日获悉，腾讯与华中科技大学合作的最新研究成果，入选了国际数据库会议SIGMOD的收录论文，并将于6月30日在荷兰阿姆斯特丹召开SIGMOD 2019国际会议上公开发表。
入选论文的题目为“An End-to-End Automatic Cloud Database Tuning System Using Deep Reinforcement Learning”，此项研究突破性的实现了基于AI技术的数据库效能调优结果首次全面超越数据库专家经验判断的传统方法。该成果由华中科技大学武汉光电国家研究中心周可教授团队和腾讯技术工程事业群云架构平台部CDB数据库团队合作完成，博士生张霁为第一作者。
智慧云端储存技术联合研究中心由腾讯与华中科技大学于2018年成立，旨在通过强强联合，建设一流的智慧云端储存技术创新和人才培养平台。通过吸引汇聚顶尖专业人才，腾讯与华中科技大学在分散式储存技术、高效能储存引擎、业务负载预测等方面开展联合技术攻关，突破超大规模云端储存服务系统的诸多技术难题，推动智慧云端储存技术的科技创新及技术应用落地。本次入选的论文，正是智慧云端储存技术联合研究中心的联合研究成果之一。
SIGMOD资料管理国际会议是数据库领域具有最高学术地位的国际性学术会议，位列数据库方向会议之首。
随着云端计算的迅速发展，中小型企业通过购买云数据库服务系统，来代替自建和维护数据库服务系统的情况越来越多，以便节约人力物力。然而，大多数使用者在购买云数据库服务系统后仅仅停留在使用层面上，在使用过程中经常遇到数据库系统性能下降的情况.
由于缺少数据库管理系统效能优化的经验，使用者很难发现导致数据库系统性能下降的原因并有效地解决，这就需要云服务提供商为使用者及时地调整数据库系统引数，以保证数据库的效能维持在一个较优的状态。
对于拥有数十万计使用者例项的云服务提供商来说，完全依赖数据库专家进行数据库引数调优显然是不现实的，如何利用AI技术解决数据库系统性能问题已经变得越来越重要和紧迫。
该文首次提出了一种基于深度强化学习的端到端的云数据库自动效能优化系统CDBTune，如图1所示。该系统可以在缺少相关经验资料训练的情况下建立优化模型，为云数据库使用者提供线上自动优化数据库效能的服务，效能调优结果首次全面超越数据库专家，这将大幅提高数据库运维效率。
强化学习与数据库效能优化关系图
CDBTune系统互动图
广州日报全媒体文字记者：阮元元 通讯员：陈春歌
广州日报全媒体图片记者：阮元元
广州日报全媒体编辑：邓潇丽
