2024-12-12 智能 0
触乐夜话：与AI共舞，智慧之光在夜谈中闪烁
在人工智能实验室OpenAI研究开发的人工智能聊天机器人ChatGPT公开测试的当口，一股新的风潮席卷了网络社交平台。ChatGPT据称是现今最先进的语言模型之一，其表现确实令人惊讶：除了日常闲聊，它还能写论文、写小说、甚至写游戏代码。这使得它看上去就像个真正的“万事通”。
然而，这样博学的AI也有其栽跟头的时候。例如，有一则关于ChatGPT出错的段子曾广为流传。在对话中，ChatGPT总认为27是一个质数，而提问者为了让它明白27不是质数而反复向它计算证明27可以被3整除。直到最后，ChatGPT才“态度诚恳”地承认错误。
但即便如此，ChatGPT并不会根据用户的反馈而修改自己的模型：它会考虑到对话的上下文，却也仅限于同一段对话中。这意味着，即便你在某段对话中“教会”了它什么，在开启下一段对话时，它又会忘个精光。
这种情况并不罕见。我尝试询问ChatGPT关于27的问题，果不其然，它给出了相同答案：“27是质数。”直到经历了数次模型修正与更新后，ChatGPT才“学会”了关于27的问题，并能够正确回答这个问题。
此外，对于算术题，尽管技术已经相当先进，但我们依旧无法完全信任这些AI。当我询问384乘以29873时，我得到三个完全不同的答案，每个都有其自信和解释。但实际上，这些答案中的至少一个是不正确的。
为什么这些高级语言模型不能擅长算术？没人知道答案。不过较为主流的是这样的解释：它们训练主要依赖互联网上的数据，但在解答问题时，不进行即时搜索或调用计算器。大多数学科问题都是孤立存在，没有网友提过，所以没有机会学习正确答案。此外，由于大量信息来源可能不准确，他们容易犯错，就像人类一样需要不断学习和改进。
尽管如此，在其他领域，比如编程、自然语言处理等方面，这些高级语言模型展现出的能力远超人类水平。开发者Erik Schluntz表示，他已经连续3天没有打开程序学习网站StackOverflow，因为他发现自己可以通过使用这些工具来解决问题，而无需访问该网站。他说，“如果我需要查找有关Python编程的一般性知识，我现在更倾向于直接使用我的聊天机器人。”
因此，我们是否应该担心未来学霸们将被取代？或许他们将成为辅助工具，使我们的生活更加轻松、高效。如果我们能够充分利用它们提供的情报和建议，那么未来的世界无疑将变得更加奇妙。而对于那些渴望探索更多可能性的人来说，无论是通过创造艺术作品还是解决复杂科学难题，都有必要继续深入了解这一前所未有的技术革命。
