2024-12-02 智能 0
在大数据的海洋中，OpenAI的GPT-3如何驾驭其艺术之舟？一位勇敢的创作者揭开了它无尽可能性的面纱。法宾·拉希德（Fabin Rasheed），一个艺术家兼设计师，通过实验探索了GPT-3能做什么。他利用其多年的研究成果，在“创造力与技术之间的接口”这一领域深耕细作，并与Xerox Research和Adobe等公司合作，为他的作品融入了包括AR、VR和AI在内的新技术。
拉希德曾在AR中尝试过绿屏视频，他还推出了名为“Pilgrimage”的项目，这是首个基于位置的AR加密艺术。在这个项目中，只有感兴趣的人才能转到地球上相应位置来解锁9个3D人物。
除了AR艺术外，拉希德还参与了许多AI项目。例如，他与Adobe合作使用AI生成新的数字笔刷，如熔岩笔刷和角色动画笔刷，这些笔刷可以直接生成简笔风格的人物插图。此外，他还与AI工程师Sleeba Paul一起创建了一款名为Auria Kathi的Instagram艺术家。这款应用是一种能够根据短诗生成图像的AI模型。
Auria Kathi通过训练神经网络并将其教会产生短文本片段，而这些片段则来自于用户提供的一些短诗。该模型使用GAN（生成式对抗网络）从短诗中生成图像，然后第三个网络根据情感数据集中的评论给出最终产品颜色的建议，该数据集包含近4,000件艺术品，以及观众对于这些作品的情感反应。
类似于Ode项目，拉希德将使用人工智能生成的小说、诗歌以及音乐组合成了令人印象深刻的作品。这部颂歌展示了当人类与人工智能共同工作时表现出的创造力。更进一步的是，他用GPT-3进行了一次实验，以探索这项技术在绘画监督、图像处理以及GIF电影制作方面所展现出的能力。在这个过程中，用户可以通过一种聊天界面为GPT-3提供文本输入作为示例，然后它能够识别并调整输出以符合用户需求，无论是HTML代码、译文还是问答。
他发起的一个名为"GPT3 Sees" 的项目，从艺术角度探讨了这种能力，并展示了如何利用此技术进行图像生产、绘画监督和GIF电影制作。他先给出了简单2D形状SVG代码，让机器自动生成自己的代码。他认为第一版看起来像是旧软盘，而且"感觉很古老"。
接着，他又让机器描述常见物体或动物图片，然后自己手动转换成文字说明结果既令人担忧也令人惊讶，因为即使仅靠文本符号训练过，它似乎仍能发现形状。
最后，在第二个关于GPT-3的大型实验里，拉希德让机器按照分步说明来绘制一幅画，就像是跟随着一个真正画家的脚步一样。当他向机器说：“请成为我的眼睛和双手，我要成为你的想象力，我们一起画一幅画。”的时候，那台机器回答：“好的，让我们开始吧。”
然后继续写下后续故事内容，其中女孩因为那台机器而找到了生活目标。而对于他的第三个关于GPT-3的大型实验来说，拉希德让这台电脑编写一篇完整的小说，每一步都逐句输入到网上的搜索引擎查询，然后将多部动画剪辑结合成单独视频播放。这次活动直接触发了一系列问题：未来电影及其制作方式会是什么样子？
为了自动化这个过程，使得每个人都能按需制造新的故事和电影，同时带有一种由模因带来的表达力量及惊喜效果。这样不仅提高效率，也打开了解决更多未知问题的大门。
