2024-12-02 智能 0
在人与AI合作创作艺术作品的浪潮中，一位艺术家兼设计师法宾·拉希德（Fabin Rasheed）勇敢地探索了神经网络的创新能力。他问自己：“GPT-3能做什么？”通过一系列实验，拉希德揭开了这款文本AI令人惊叹的潜力。
拉希德一直致力于“创造力与技术之间的接口”，并与Xerox Research和Adobe等公司合作，在他的艺术中引入了包括AR、VR和AI在内的新技术。例如，他创建了一项名为“Pilgrimage”的项目，开发出了首个基于位置的AR加密艺术，这需要观众亲自前往地球上特定地点才能解锁9个3D人物。
此外，拉希德还参与了多项AI项目，如使用AI生成新的数字笔刷，以及与工程师Sleeba Paul共同创建了一款名为Auria Kathi的人工智能模型。这款模型能够根据短诗生成图像，并且通过训练一个神经网络来实现这一功能。
在Ode项目中，拉希德将AI生成的水彩画、诗歌和音乐结合起来，创造出令人印象深刻的一部颂歌。这个过程考察了AI如何理解并模仿人类创作。
对于最近的一个GPT-3项目，拉希德利用OpenAI提供的人工智能对其工作示例进行了实验。在这个过程中，他可以通过聊天界面向GPT-3提供文本输入，并让它学习识别出想要输出的事物。结果展示了图像生成、绘画监督以及GIF电影生成等功能。
在第一个实验中，拉希德给出了简单2D图形代码，然后让GPT-3根据这些代码自动生成代码。他发现，即使只用文本符号训练过，也有可能找到形状。这表明即便是庞大的网络也能捕捉到基本模式，从而产生一些意想不到但又令人印象深刻的情景。
第二个实验则是在给定物体或动物图片时，让用户描述它们，然后手动转换成图形。结果既令人担忧又令人惊喜，因为尽管只是简单文字，但仍然能够看出某些轮廓或特征被识别出来。这显示出即使是初级阶段，也有可能从复杂数据集中提取信息，而不需要任何额外指导或细节说明。
最后，在第三个试验中，拉希德让GPT-3写短篇小说，然后逐句输入到搜索引擎以寻找相关动画镜头，最终合成了一个单独视频。此举直接触发了一系列关于电影制作未来的问题，并激励他继续探索自动化故事和电影制作流程中的可能性。
