中国科大校友今发Science蛋白质科学界版ChatGPT来芯片技术助力新征程

赵惠民：从中国科大到美国伊利诺伊大学香槟分校的科学探索之旅

在北京时间3月31日，赵惠民团队在Science发表了一项新的研究论文，这次他们发明了一种AI工具，可以根据酶的氨基酸序列预测酶的功能，就像ChatGPT使用文字数据来创建预测文本一样，他们正在利用蛋白质的语言来预测它们的功能。

30多年前，赵惠民以优异成绩考入了中国科学技术大学生物系，他对科研兴趣萌生于此。后来，他成为了施蕴渝（1997年当选中国科学院院士）的学生，受老师指引，开启了分子动力学方面的计算模拟研究。在美国加州理工学院读博期间，他第一次接触到了酶工程，从那以后，他便与酶结下了不解之缘。

经过8年的努力，他建立了一套全集成自动化系统，并6年后开始涉猎人工智能领域。他带领团队用了3年时间研发出被称为CLEAN的人工智能工具。这款工具能够通过网络界面输入序列，就像搜索引擎一样，可以看到结果。这种算法比其他人工智能工具更准确、更可靠、更灵敏，将帮助研究人员快速识别合成化学物质和材料所需的最合适的酶。

投稿到Science时，赵惠民手握多篇Nature、Science，有着丰富投稿经历。他对这项成果有信心，但也知道需要不断改进。经过2个月补充实验和改进后的文章，在2023年1月底再次送审，不到一个月文章就被接收，这是他投顶刊比较顺的一次。

未来，他们计划扩大CLEAN背后的人工智能，进一步开发机器学习算法，以表征其他蛋白质，如结合蛋白。他们希望用户能提供反馈意见，以增加新功能。而对于做科研来说，无论是在国内还是国外，都不是一帆风顺，每位科研工作者都是在荆棘丛里艰难摸索前进的方向。